| 利用极化雷达分析层状云中水凝物粒子性状分布 |
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| 引用本文： | 何宇翔,肖辉,吕达仁.利用极化雷达分析层状云中水凝物粒子性状分布[J].大气科学,2010,34(1):23-34. |
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| 作者姓名： | 何宇翔 肖辉 吕达仁 |
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| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目40875080;;国家科技支撑计划项目2006BAC12B01-01;;中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目IAP07408;;中国气象局与吉林省人民政府人工影响天气联合开放实验室开放课题0603 |
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| 摘 要： | 使用中国科学院大气物理研究所的X波段双线极化雷达系统探测资料, 讨论了双极化雷达各种观测参量所反映的水凝物粒子的物理本质。提出了对存在融化层的层状云使用雷达探测变量确定零度层高度以及结合地面温度反演温度廓线的方法。在存在融化层的层状云中, 对雷达探测资料在层状云降水期间的RHI资料进行分层统计, 结合国际上已有的研究结果, 获得了几种主要水凝物粒子的极化雷达参数 (即反射率、 差分反射率、 单位差分传播相移、 相关系数) 范围; 在此基础上使用模糊逻辑方法, 对水凝物粒子进行分类, 分类结果反映了层状云的相态结构分布特点。最后, 根据两个实例, 使用反射率、 差分反射率衰减订正后的数据, 结合层状云的基本特点, 分析了层状云的垂直结构和粒子的相态结构以及层状云中可能的降水机制, 并使用反演的粒子分布结构代替雷达反射率因子结构对降水微物理过程进行了讨论, 结果验证了顾震潮 (1980) 在20世纪60年代提出的层状云降水的三层概念模型。本文结果为使用双极化雷达研究云降水机制提供了方法, 表明双极化雷达在云降水物理的研究中具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 极化雷达 模糊逻辑 相态识别 降水性层状云 |
Analysis of Hydrometeor Distribution Characteristics in Stratiform Clouds Using Polarization Radar |
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| HE Yuxiang,XIAO Hui,L Daren.Analysis of Hydrometeor Distribution Characteristics in Stratiform Clouds Using Polarization Radar[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2010,34(1):23-34. |
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| Authors: | HE Yuxiang XIAO Hui L Daren |
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| Institution: | 1.Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing,100029;Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing,1000492.Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing,100029 |
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| Abstract: | Using data from X-band dual-polarization radar system set up by the Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, the paper discusses various dual-polarization radar parameters and their physical essence of representing hydrometeors. On the basis of reflectivity and differential reflectivity attenuation correction, the paper analyzes vertical structure and hydrometeor phase distribution structure of stratiform cloud, puts forward methods to position the melting layer and retrieve the vertic... |
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| Keywords: | polarization radar fuzzy logic hydrometeor classification precipitable stratiform cloud |
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