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时空结构对短期气候预测影响的初步分析
引用本文:王革丽,杨培才,吕达仁.时空结构对短期气候预测影响的初步分析[J].气候与环境研究,2005,10(2):193-200.
作者姓名:王革丽  杨培才  吕达仁
作者单位:中国科学院大气物理研究所,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金重点项目40035010、国家自然科学基金项目90411009及南京信息工程大学KLME开放课题KJ50405
摘    要:作者试图通过滤波以及分区等方法进行预测误差的订正,以便讨论滤波对短期气候预测的影响,在一定意义上,它代表了时空结构的变化对预测结果的影响.通过自然正交展开(EOF)和奇异谱分析(SSA)以及考察空间分辨率的变化,对500hPa月平均高度场进行不同形式的滤波后,利用"场时间序列"预测分析方法进行预测试验,结果表明,预测能力有所提高.另外,对原预测对象进行分区后的预测试验表明,分区有可能改善时空序列的"相容"性,并有利于提高预测精度.

关 键 词:去噪  场时间序列短  期气候预测
文章编号:1006-9585(2005)02-0193-08
修稿时间:2004年3月31日

Preliminary Analysis on Effect of Spatio-Temporal Structure on Short-Term Climate Prediction
WANG Ge-Li,YANG Pei-Cai and LU Da-Ren.Preliminary Analysis on Effect of Spatio-Temporal Structure on Short-Term Climate Prediction[J].Climatic and Environmental Research,2005,10(2):193-200.
Authors:WANG Ge-Li  YANG Pei-Cai and LU Da-Ren
Abstract:
Keywords:denoise  spatio-temporal series  short-term climate prediction
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