| 山东一次PM2.5污染过程的模拟特征 |
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| 引用本文： | 李恬,王宏,赵天良,王亚强,谭成好,张磊.山东一次PM2.5污染过程的模拟特征[J].气候与环境研究,2016,21(3):313-322. |
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| 作者姓名： | 李恬 王宏 赵天良 王亚强 谭成好 张磊 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,中国气象科学研究院灾害性天气国家重点实验室, 北京 100081南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,中国气象科学研究院灾害性天气国家重点实验室, 北京 100081,南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044,南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2014CB441201,国家自然科学基金41275007,国家科技支撑计划项目S2014BAC22B04 |
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| 摘 要： | 利用Weather Research and Forecasting/Chemistry(WRF/Chem)空气质量模式模拟研究了山东地区2014年2月21~26日期间的中度细颗粒物(PM2.5)污染过程,并从模拟结果评估、分布及演变特征、与气象条件的关系等方面分析了PM2.5的模拟特征。模拟研究结果表明,山东PM2.5积聚期间多为弱的偏南风控制,消散阶段受西北风控制,当北京—天津—河北(京津冀)一带同时存在更为严重的PM2.5污染时,西北冷空气的平流输送使得山东部分地区的PM2.5浓度在完全削弱前又出现了一个高峰值。污染期间山东全省平均PM2.5的模拟浓度为125μg m~(-3),伴随着地面3.0 m/s的低风速、370 m低边界层高度和70%左右的相对湿度,其中PM2.5的模拟值受边界层高度的影响最大。整个污染期间全省平均PM2.5模拟值高于监测值10%左右,但是对于局部站点300μg m~(-3)及以上的观测峰值,模式模拟结果明显偏低。模拟效果的评估结果是:山东南部最好、然后是山东半岛,山东中部、西北部地区较差。
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| 关 键 词： | 山东 霾 细颗粒物(PM2.5) WRF/Chem模式 气象条件 |
| 收稿时间： | 2015/8/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/9/2016 12:00:00 AM |
A Modeling Study on Characteristics of a PM2.5 Pollution Process in Shandong Province |
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| LI Tian,WANG Hong,ZHAO Tianliang,WANG Yaqiang,TAN Chenghao and ZHANG Lei.A Modeling Study on Characteristics of a PM2.5 Pollution Process in Shandong Province[J].Climatic and Environmental Research,2016,21(3):313-322. |
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| Authors: | LI Tian WANG Hong ZHAO Tianliang WANG Yaqiang TAN Chenghao and ZHANG Lei |
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| Institution: | Key Laboratory for Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081Key Laboratory for Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Key Laboratory for Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081,Key Laboratory for Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 and Key Laboratory for Aerosol and Cloud Precipitation of China Meteorological Administration/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Shandong Haze PM2 5 WRF/Chem model Meteorological condition |
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