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华北降水时间序列资料的小波分析
引用本文:匡正,季仲贞,林一骅.华北降水时间序列资料的小波分析[J].气候与环境研究,2000,5(3):312-317.
作者姓名:匡正  季仲贞  林一骅
作者单位:中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
基金项目:优秀国家重点实验室研究项目49823002
摘    要:利用小波变换时域局部性特点,对华北地区降水时间序列资料作了多时间尺度小波分析.在对华北地区降水100年资料的分析过程中,运用不同的时间尺度分别得到6~7年、21~22年和35~36年的时间周期规律.这些结果为探讨华北地区长期旱涝趋势的可预报性问题提供了重要信息.此外,还对这些特征尺度下的小波分析曲线进行了重构,得到的重构曲线与用原始数据作十年滑动平均所得曲线十分吻合.

关 键 词:时间序列  旱涝趋势  可预报性  小波分析
修稿时间:1999年4月27日

Wavelet Analysis of Rainfall Data in North China
Kuang Zheng,Ji Zhongzhen and Lin Yihua.Wavelet Analysis of Rainfall Data in North China[J].Climatic and Environmental Research,2000,5(3):312-317.
Authors:Kuang Zheng  Ji Zhongzhen and Lin Yihua
Abstract:The time series rainfall data of 8 stations in North China are analyzed by using the wavelet transform. From the 100 years data, approximate 6- 7 years, 21-22 years and 35 - 36 years periods are found respectively. The results provide important information for approaching the predictability of sec- ular xerasium trend in North China. The reconstruction from these canonical scale curves is carried out. Consequently, the main feature of reconstructed curves agrees with the initial data curves.
Keywords:time series  xerasium trend  predictability  wavelet transform  
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