| 空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估 |
| |
| 引用本文： | 陈焕盛,王自发,吴其重,吴剑斌,晏平仲,唐晓,王哲.空气质量多模式系统在广州应用及对PM10预报效果评估[J].气候与环境研究,2013,18(4):427-435. |
| |
| 作者姓名： | 陈焕盛 王自发 吴其重 吴剑斌 晏平仲 唐晓 王哲 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;北京师范大学全球变化与地球系统科学学院,北京100875;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;中国科学院研究生院,北京100049 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划2006AA06A306 |
| |
| 摘 要： | 介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24 h的预报效果.评估结果表明：模式系统较好地预测了气象要素的变化,但高估了风速;各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化,预报效果均处于可接受范围内(平均分数偏差MFB小于±60%且平均分数误差MFE小于75%),部分模式可达到优秀水平(MFB小于±30%且MFE小于50%),但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低;总体上,模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区.模式间对比表明,在本次业务预报实践中,不存在最优的单模式,同一模式对不同的统计指标、不同的站点,其预报效果可能存在差异,基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果.优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法(如权重平均、神经网络、多元回归等)是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径.
|
| 关 键 词： | 空气质量 多模式 PM10 广州 亚运会 |
| 收稿时间： | 2011/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/3/22 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《气候与环境研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气候与环境研究》下载免费的PDF全文 |
|
