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利用归一化植被指数研究植被分类、面积估算和不确定性分析的进展
引用本文:陈朝晖,朱江,徐兴奎.利用归一化植被指数研究植被分类、面积估算和不确定性分析的进展[J].气候与环境研究,2004,9(4):687-696.
作者姓名:陈朝晖  朱江  徐兴奎
作者单位:中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京,100029
摘    要:植被在全球生态系统中扮演着重要的角色.陆地生态系统与全球气候变化也是息息相关.利用遥感资料对植被进行分类,并估算植被覆盖面积已成为一个极具活力的研究方向,其结果的准确度及误差来源受到不同程度的重视.作者对利用遥感资料研究植被分类,进行面积估算,分析其不确定性三个方面的研究进展进行了回顾和讨论,探索进一步利用遥感资料分析植被信息的可行性.

关 键 词:归一化植被指数  植被分类  面积估算  不确定性
文章编号:1006-9585(2004)04-0687-10
修稿时间:2003年7月30日

Recent Research Progress in Uncertainties of the Normalized Difference Vegetation Index, Land Cover Classification and Vegetation Fraction Estimation
Chen Zhaohui,Zhu Jiang and Xu Xingkui.Recent Research Progress in Uncertainties of the Normalized Difference Vegetation Index, Land Cover Classification and Vegetation Fraction Estimation[J].Climatic and Environmental Research,2004,9(4):687-696.
Authors:Chen Zhaohui  Zhu Jiang and Xu Xingkui
Abstract:Vegetation plays an important part in the world's ecosystem.Terrestrial ecosystem has a close relation with global climate change. To classify the vegetation and measure the vegetation fraction with high accuracy using remote sensing data is a very important research. This report gives a general review about uncertainties of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land cover classification and vegetation fraction estimation. Based on the known results, this report gives a more feasible prospect.
Keywords:the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)  land cover classification  vegetation fraction estimation  uncertainty
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