| 2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟 |
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| 引用本文： | 樊丹丹,屈文军,高山红,.2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟[J].山东气象,2020,40(2):71-82. |
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| 作者姓名： | 樊丹丹 屈文军 高山红 |
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| 作者单位： | （1. 中国海洋大学海洋与大气学院海洋气象学系，山东 青岛 266100；2. 物理海洋教育部重点实验室，山东 青岛 266100） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目重点专项（2017YFC1404200，2017YFC1404100）；山东省重点研发计划项目（2019GSF111066） |
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| 摘 要： | 选取2016年12月17—22日青岛一次典型重污染天气，利用大气污染物监测结果、地面气象要素观测资料和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ERA5再分析数据对此次过程中大气污染物及气象场的变化特征进行分析。观测分析表明此次污染过程持续时间长达5 d以上，其中19—21日为重污染天气（PM 2.5 日均质量浓度ρ>150 μg·m-3）。根据气象场和PM2.5质量浓度变化特征，此次污染过程可分为3个阶段：17日02时—19日08时为青岛污染物累积阶段，研究区受西南风控制，PM2.5质量浓度逐渐上升，700 hPa等压面上高空槽的维持及槽前持续的南风、西南风有利于污染物累积，同时近地面相对湿度增加，是此次持续性重污染天气形成的重要条件；19日09时—20日20时为青岛污染维持加剧阶段，相对湿度大、风速很小，污染物扩散条件差，PM2.5质量浓度最高；20日21时—22日08时为青岛污染消散阶段，青岛对流层中下层及地面风速均增大并产生弱降水，有利于污染物扩散稀释和湿清除，PM2.5质量浓度逐渐降低。WRF-Chem数值模式能够较好地模拟出主要气象要素和青岛PM2.5 质量浓度的变化特征，模拟结果表明山东省内污染物排放贡献了青岛PM2.5的49.5%；污染物跨省输送对此次污染事件也有重要贡献，其中来自研究区以南的安徽和江苏的排放对青岛PM2.5的贡献率可达25.5%。
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| 关 键 词： | 重污染天气 PM2.5 WRF Chem 大气传输 青岛 质量浓度 |
| 收稿时间： | 2020/3/5 0:00:00 |
Observational analysis and numerical simulation of a severe air pollution event in Qingdao in December 2016 |
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| FAN Dandan,QU Wenjun,GAO Shanhong.Observational analysis and numerical simulation of a severe air pollution event in Qingdao in December 2016[J].Journal of Shandong Meteorology,2020,40(2):71-82. |
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| Authors: | FAN Dandan QU Wenjun GAO Shanhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | severe air pollution event PM2 5 WRF-Chem atmospheric transport Qingdao mass concentration |
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