| 基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究 |
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| 引用本文： | 刘焕莉,范增禄,韩明稚,田国强.基于ANUSPLIN的京津冀区域逐日气温格点数据集建立方法研究[J].山东气象,2020,40(3):111-120. |
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| 作者姓名： | 刘焕莉 范增禄 韩明稚 田国强 |
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| 作者单位： | （河北省气象信息中心，河北 石家庄 050021） |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFF0300101） |
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| 摘 要： | 为建立一个高精度、高空间分辨率的逐日气温格点数据集，满足公共气象服务对于精确信息及实时信息的需要，利用2018年6—8月京津冀区域以及临近省区共3 974个国家级及区域气象观测站质控后的逐日气温资料，采用ANUSPLIN软件对逐日气温数据进行空间内插，得到了京津冀区域逐日气温格点数据集（0.01°×0.01°），并分别利用反距离权重插值法、普通克里金插值法、样条函数法对逐日气温数据进行空间插值，采用相关系数（Corr）、平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRE）等作为评估指标来检验插值精度。结果表明：1）ANUSPLIN软件满足了空间插值对精度及曲面平滑度的要求，能直观体现京津冀区域气温由北向南递增的空间分布特征；2）4种插值方法中，基于ANUSPLIN软件的插值结果最优，相关系数平均达0.97，其样本误差在1 ℃之内占比为90.59%，MAE为0.46 ℃，MRE为1.81%；3）插值误差较大的区域位于冀北高原、燕山丘陵及太行山脉一带，高海拔、低站点密度等是造成插值误差的主要原因。基于ANUSPLIN插值方法建立的逐日气温格点数据集具有分辨率高、空间插值误差小的优势，ANUSPLIN对气温的空间分布具有较好的预测能力。
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| 关 键 词： | ANUSPLIN 气温 格点数据集 空间插值 评估指标 |
| 收稿时间： | 2020/3/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/29 0:00:00 |
Research on method of establishing Beijing-Tianjin-Hebei Daily Air Temperature Grid Data Set based on ANUSPLIN |
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| LIU Huanli,FAN Zenglu,HAN Mingzhi,TIAN Guoqiang.Research on method of establishing Beijing-Tianjin-Hebei Daily Air Temperature Grid Data Set based on ANUSPLIN[J].Journal of Shandong Meteorology,2020,40(3):111-120. |
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| Authors: | LIU Huanli FAN Zenglu HAN Mingzhi TIAN Guoqiang |
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| Institution: | (Hebei Meteorological Information Center, Shijiazhuang 050021, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANUSPLIN air temperature grid data set spatial interpolation evaluation indicator |
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