| 三种气温插补方法在中国西南地区的应用分析 |
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| 引用本文： | 盖长松,曹丽娟,阳园燕.三种气温插补方法在中国西南地区的应用分析[J].甘肃气象,2023(5):792-801. |
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| 作者姓名： | 盖长松 曹丽娟 阳园燕 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室,重庆市气象信息与技术保障中心;2. 国家气象信息中心;3. 重庆市气象科学研究所 |
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| 摘 要： | 观测数据的插补是提升气象数据完整性、恢复缺失数据真实性的重要手段。本文采用标准序列、空间回归和随机森林3种插补方法，对中国西南地区5个主要气候区地面气象观测站日平均气温序列数据以及犍为和北碚2个百年站月平均气温序列数据进行插补试验，并选用平均绝对误差、均方根误差以及插补值与观测值偏差分别在±0.8℃和±0.5℃区间的样本占比(P0.8、P0.5)等4项指标对插补结果进行评估。结果表明：3种方法对中国西南地区5个气候区站点气温日均值与2个百年站气温月均值插补效果较好，且空间回归方法的插补精度高、适用性最好，在5个气候区的插补精度都高于其他两种方法，在地形较为平坦的四川盆地P0.8约0.90，在地形最为崎岖的川西南滇北山地P0.8也在0.60以上，地形对气温插补精度影响明显。选取最优参考站数可有效降低插补误差，2个百年站95%以上的月平均气温样本插补误差可控制在±0.5℃以内。
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| 关 键 词： | 标准序列 空间回归 随机森林 气温数据插补 中国西南地区 百年站 |
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