| 北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验 |
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| 引用本文： | 戴翼,何娜,付宗钰,亢妍妍,郝翠.北京智能网格温度客观预报方法(BJTM)及预报效果检验[J].甘肃气象,2019,37(2):339-344,350. |
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| 作者姓名： | 戴翼 何娜 付宗钰 亢妍妍 郝翠 |
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| 作者单位： | 北京市气象台,北京,100089;北京市气象台,北京 100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;气象预报业务关键技术发展专项;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;北京市气象局科技项目 |
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| 摘 要： | 基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。
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| 关 键 词： | 网格温度 一元线性回归 克里金插值 BJTM |
Beijing Intelligent Grid Temperature Objective Prediction Method(BJTM) and Verification of Forecast Result |
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| DAI Yi,HE Na,FU Zongyu,KANG Yanyan,HAO Cui.Beijing Intelligent Grid Temperature Objective Prediction Method(BJTM) and Verification of Forecast Result[J].Gansu Meteorology,2019,37(2):339-344,350. |
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| Authors: | DAI Yi HE Na FU Zongyu KANG Yanyan HAO Cui |
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| Institution: | (Beijing Municipal Weather Forecast Center, Beijing 100089, China;Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089, China) |
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| Abstract: | DAI Yi;HE Na;FU Zongyu;KANG Yanyan;HAO Cui(Beijing Municipal Weather Forecast Center, Beijing 100089, China;Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089, China) |
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| Keywords: | grid temperature linear regression method Kriginginterpolation BJTM |
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