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基于一元线性回归的ECMWF细网格阵风预报产品订正评估
引用本文:宋倩倩,张艳玲.基于一元线性回归的ECMWF细网格阵风预报产品订正评估[J].陕西气象,2023(3):17-22.
作者姓名:宋倩倩  张艳玲
作者单位:商丘市气象局
基金项目:河南省气象局预报员专项(KY202357);商丘市气象局气象科学技术研究项目(SQ202101)
摘    要:利用2021年10月至2022年3月(2021年冬半年)欧洲中期天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts, ECMWF)细网格阵风预报数据和河南省国家级地面气象站阵风观测资料,基于一元线性回归(linear regression, LR)方法,对河南省ECMWF阵风预报进行订正,并对其检验评估。结果表明:(1)2021年冬半年,河南省多出现6级以下的阵风天气。ECMWF模式对于7级及以下的阵风预报存在整体高估的现象,对于7级以上的阵风预报存在低估的现象。(2)LR订正后准确率、均方根误差在所有预报时效均有明显的改善。订正后准确率较高、均方根误差较小的站点主要分布在京广线以东大部分地区、焦作、南阳南部;豫西山区订正效果一般,其复杂的地形易导致阵风偏高,而6级以上阵风样本数较少,预报订正值稳定性相对较差。(3)阵风预报与起报时次的关系不大。LR方法针对6级以下阵风预报有一定的优势,技巧评分(Ts评分)较ECMWF预报高,预报偏差(Bias评分)更接近1。

关 键 词:阵风订正  阵风评估  一元线性回归  ECMWF细网格
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