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气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用
引用本文:
李社宏.气象领域深度学习知识体系框架及前沿应用[J].陕西气象,2018(1):21-25.
作者姓名:
李社宏
作者单位:
陕西省气象局;
摘 要:
介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节。
关 键 词:
数据挖掘
深度学习
卷积神经网络
知识体系框架
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