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| 高光谱遥感在农作物长势监测中的应用 | |
| 引用本文： | 郑有飞.高光谱遥感在农作物长势监测中的应用[J].气象与环境科学,2007,30(1):10-16. |
| 作者姓名： | 郑有飞 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏,南京,210044 2. Department of Geography,University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A5 3. AAFC Saskatoon Research Centre, 107 Science Place, Saskatoon, SK S7N 0X2 4. Soil and Crop Management, AAFC, P.O. Box 10, Scott, SK S0K 4A0 |
| 基金项目： | 中国气象局气候变化专项基金 , 河南省气象局重点科研项目 |
| 摘 要： | 该研究是加拿大Saskatchewan Scott农作物轮作系统(ACS)研究的一部分.研究始于1994年,历时18 a,评价9个可耕种农作物产量系统的可靠性.由3种处理水平(organic,reduced,high)和3种作物多样性水平(low,diversified annual grains,diversified annual perennials)结合而产生的9个农作物产量系统,被用于监测和评价加拿大牧场不同处理和不同作物种植轮作下可耕种农作物的产量.在2003年生长季共收集了3次叶面积指数和光谱反射率的数据:生长季前期(6月)、生长季旺盛期(7月)、生长季后期(8月).叶面积指数是由LAI-2000植物冠层分析仪监测的,光谱测量是由覆盖了350～2500 nm波长范围共2215个波段的ADS便携式高光谱仪完成的.结果显示,光学测量可以用于监测农作物生长状况的差异.从生长季的早期到中期,光谱和叶面积指数在不同处理下有显著差异.7月中期是用遥感资料监测农作物长势的最佳季节;红光波段与近红外波段反射率的比值和基于这两个波段构造的归一化植被指数,是检测农作物长势的最佳植被指数. |
| 关 键 词： | 农作物 叶面积指数 高光谱遥感 植被指数 光谱遥感 农作物长势监测 应用 Remote Sensing Data Hyperspectral Crop Growth 检测 植被指数 归一化 构造 比值 反射率 近红外波段 红光 季节 最佳 遥感资料 早期 差异 |
| 文章编号： | 1673-7148（2007）01-0010-07 |
| 收稿时间： | 2006-11-18 |
| 修稿时间： | 2006-11-182007-01-09 |
Monitoring Growth Vigour of Crop Using Hyperspectral Remote Sensing Data |
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| Guo X,Olfert O,Brandt S,Thomas G,Weiss R,Sproule L,ZHENG You-fei,Guo X,Olfert O,Brandt S,Thomas G,Weiss R,Sproule L.Monitoring Growth Vigour of Crop Using Hyperspectral Remote Sensing Data[J].Meteorological and Environmental Sciences,2007,30(1):10-16. | |
| Authors: | Guo X Olfert O Brandt S Thomas G Weiss R Sproule L ZHENG You-fei Guo X Olfert O Brandt S Thomas G Weiss R Sproule L |
| Institution: | 1. Department of Environmental Sciences, Nanjing Institute of Meteorology, Nanjing 210044, China; 2. Department of Geography, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A5; 3. AAFC Saskatoon Research Centre, 107 Science Place, Saskatoon, SK S7N 0X2; 4. Soil and Crop Management, AAFC, P.O. Box 10, Scott, SK S0K 4A0 |
| Abstract: | The paper firstly discussed grid computing technique and its application on meteorology. It pointed out that the finally aim of grid computing was resource sharing and cooperation. The paper briefly introduced the construction of mesoscale numerical simul |
| Keywords: | Crops Leaf area index Hyperspectral remote sensing Vegetation indices |
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