| 支持向量机方法在郑州冬季气温趋势预测中试应用 |
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| 引用本文： | 李素萍,常军,朱业玉,焦建丽,陈静.支持向量机方法在郑州冬季气温趋势预测中试应用[J].气象与环境科学,2006(1):15-16. |
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| 作者姓名： | 李素萍 常军 朱业玉 焦建丽 陈静 |
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| 作者单位： | 1. 河南省专业气象台,河南,郑州,450003
2. 河南省气候中心,河南,郑州,450003 |
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| 摘 要： | 将气候预测中常用的74项环流特征量进行归一化处理后,与郑州市冬季气温进行相关普查,利用SVM(Support Vector Machine)两类分类方法,同时考虑气温的年代际变化,建立郑州冬季温度距平趋势预测推理模型,并对因子个数多少和年代际变化对预测模型的影响进行了试验.试验结果表明用25个和15个因子分别建模时,产生最优模型时样本平均Ts评分均为56%,但后者预报准确率为75%,较前者提高了10%.用20世纪50年代和60年代做试验集,效果较好,产生最优模型时的样本Ts评分和预报准确率较高;用90年代做试验集,效果较差.
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| 关 键 词： | 支持向量机 训练集 实验集 检验集 |
| 文章编号： | 1004-6372(2006)01-0015-02 |
| 修稿时间： | 2005年9月12日 |
Application of Support Vector Machine Method in Winter Temperature Forecast of Zhengzhou |
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| LI Su-ping,CHANG Jun,ZHU Ye-yu,JIAO Jian-li,CHEN Jing.Application of Support Vector Machine Method in Winter Temperature Forecast of Zhengzhou[J].Meteorological and Environmental Sciences,2006(1):15-16. |
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| Authors: | LI Su-ping CHANG Jun ZHU Ye-yu JIAO Jian-li CHEN Jing |
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