| 开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究 |
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| 引用本文： | 喻谦花,康暑雨,韩艳.开封市空气重污染典型天气背景分析与潜势预报模型研究[J].气象与环境科学,2020,43(3):84-92. |
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| 作者姓名： | 喻谦花 康暑雨 韩艳 |
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| 作者单位： | 开封市气象局,河南开封475004;河南大学环境与规划学院,河南开封475004 |
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| 基金项目： | 河南科技智库调研课题;开封市科技攻关计划;中央引导地方科技发展项目;河南省高等学校科技创新团队支持计划;国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 利用2014-2016年高空、地面气象资料和大气环境监测资料,对开封市空气重污染日持续时间和发生月份特征、 500 hPa高空环流和地面气压场形势、污染物浓度与气象要素的相关性和分布特征进行了统计分析。结果表明:开封市重污染日主要发生在11月至次年1月,重污染日的首要污染物为PM_(2.5)和PM_(10),出现频率分别为97%和3%;秋冬季重污染常具有连续性,连续1～2天的重污染累计频率为44%,连续3～6天的累计频率达到56%。发生重污染时500 hPa形势主要分为平直纬向环流型、低槽型和西北气流型,出现频率分别为47%、43%和10%;地面气压场形势主要分为高压前部型、均压场型、低压南部型、倒槽型和东高西低型,其中高压前部型出现频率最高,达63.4%,其次均压场型占18.3%,其他3种类型出现频率都在5%～7%。重污染日逆温层高度主要分布在925-1000 hPa,但当逆温层高度达到850 hPa时,其发生重污染的概率达到40%;重污染日850-925 hPa风速多在10m·s~(-1)以下,1000 hPa风速多在5 m·s~(-1)以下,地面早晚间风速多为1～3 m·s~(-1);地面早晚间相对湿度主要分布在60%～90%。根据统计结果,选取低层风速、逆温、地面风速、地面相对湿度、云量等作为预报因子,应用"配料"法,建立6个空气重污染潜势预报模型。经检验评估,24-72 h模型预测准确率达到85%以上。
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| 关 键 词： | 空气重污染特征 天气分型 潜势预测模型 |
Study on Typical Weather Background and Potential Prediction Model of Heavy Air Pollution in Kaifeng |
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| Yu Qianhu,Kang Shuyu,Han Yan..Study on Typical Weather Background and Potential Prediction Model of Heavy Air Pollution in Kaifeng[J].Meteorological and Environmental Sciences,2020,43(3):84-92. |
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| Authors: | Yu Qianhu Kang Shuyu Han Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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