| 基于对流尺度集合预报的飑线结构特征模拟与改善 |
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| 引用本文： | 马申佳,何宏让,陈超辉,吴丹,陈圣劼.基于对流尺度集合预报的飑线结构特征模拟与改善[J].气象与环境学报,2019,35(1):1-9. |
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| 作者姓名： | 马申佳 何宏让 陈超辉 吴丹 陈圣劼 |
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| 作者单位： | 国防科技大学气象海洋学院,江苏 南京211101;解放军78127部队,四川 成都610031;南京大气科学联合研究中心,江苏 南京210009;国防科技大学气象海洋学院,江苏 南京211101;南京大气科学联合研究中心,江苏 南京210009;国防科技大学气象海洋学院,江苏 南京211101;解放军31631部队,广东 惠州516200;江苏省气象台,江苏 南京,210008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 对流尺度集合预报是研究飑线等强对流天气的新方向。当前对飑线系统结构的研究主要采用卫星和雷达资料结合高分辨率确定性预报的方法,而本文从集合预报技术的角度分析飑线结构特征。针对2014年7月30日中国江淮地区的一次强飑线过程,利用WRF模式开展了对流尺度集合预报试验,采用概率匹配平均法对集合预报结果进行综合处理,重点考察集合预报对飑线结构特征的模拟能力。结果表明:对流尺度集合预报能够模拟出飑线系统的基本结构特征。集合平均和概率匹配平均法相比控制预报而言,对飑线回波、热力场、动力场和微物理量场结构有明显的改善作用。同时模拟出了飑线系统近地面冷池和环境垂直风切变的相互作用,与RKW理论相一致。概率匹配平均法在回波强度上较集合平均更接近实况,应用于对流尺度集合预报研究极端天气事件具有指示意义。
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| 关 键 词： | 飑线 对流尺度集合预报 概率匹配平均法 结构特征 |
Simulation and improvement on structural characteristics of a squall line based on convection-allowing ensemble forecast |
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| MA Shen-jia,HE Hong-rang,CHEN Chao-hui,WU Dan,CHEN Sheng-.Simulation and improvement on structural characteristics of a squall line based on convection-allowing ensemble forecast[J].Journal of Meteorology and Environment,2019,35(1):1-9. |
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| Authors: | MA Shen-jia HE Hong-rang CHEN Chao-hui WU Dan CHEN Sheng- |
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| Institution: | (College of Meteorology and Oceanography,National University of Defense Technology,Nanjing 211101, China;Unit 78127 of People′s Liberation Army,Chengdu 610031,China;Nanjing Joint Center of Atmospheric Research (NJCAR),Nanjing 210009,China;31631 Troops of People′s Liberation Army,Huizhou 516200,China;Jiangsu Meteorological Observatory,Nanjing 210008,China) |
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| Abstract: | MA Shen-jia;HE Hong-rang;CHEN Chao-hui;WU Dan;CHEN Sheng-jie(College of Meteorology and Oceanography,National University of Defense Technology,Nanjing 211101, China;Unit 78127 of People′s Liberation Army,Chengdu 610031,China;Nanjing Joint Center of Atmospheric Research (NJCAR),Nanjing 210009,China;31631 Troops of People′s Liberation Army,Huizhou 516200,China;Jiangsu Meteorological Observatory,Nanjing 210008,China) |
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| Keywords: | Squall line Convection-allowing ensemble forecast Probability matched mean (PMM) method Structural characteristics |
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