| 基于多元线性回归的滇西南短时强降水预报模型研究 |
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| 引用本文： | 王秀英,廖留峰,王俊杰.基于多元线性回归的滇西南短时强降水预报模型研究[J].气象与环境学报,2019,35(2):15-22. |
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| 作者姓名： | 王秀英 廖留峰 王俊杰 |
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| 作者单位： | 普洱市气象局,云南普洱,665000;贵州省山地环境气候研究所,贵州贵阳550002;贵州省山地气候与资源重点实验室,贵州贵阳550002;普洱学院,云南普洱,665000 |
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| 基金项目： | 贵州省科技厅项目;安徽省农科院院创新团队项目 |
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| 摘 要： | 利用云南省普洱市2015—2017年多普勒天气雷达资料、探空资料和气象观测站5 min雨量观测资料,分析了普洱地区研究期间41次短时强降水的环境场和雷达回波演变特征。结果表明:中尺度辐合线、中气旋、逆风区是强降水触发和维持的重要成因。短时强降水发生前,整层大气水汽充沛,静力不稳定层结,大气可降水量(PW)≥35 mm、SI≤-0. 23、K> 35,可作为环境场对流潜势的判定因子;短时强降水发生时,雷达回波最强反射率因子≥40 d Bz,35 d Bz回波顶高> 5 km,径向速度的辐合切变量> 5 m·s-1。通过多元线性回归分析,选取4个相关性显著的影响因子,建立普洱市短时强降水预报模型。所选预报因子包括:35 d Bz回波顶高、30 d Bz垂直剖面中心高度、30 d Bz以上雷达回波面积和SI。预报模型的回报检验表明,普洱短时强降水平均雨强相对均方根误差为17. 0%,局地降水持续时间相对均方根误差为33. 9%,局地过程降水相对均方根误差为25. 6%,回报效果较好。4次短时强降水预报检验中,平均雨强的预报误差每5 min小于1. 2 mm,局地强降水持续时间的预报误差小于10 min,局地过程降水的预报误差小于4 mm,模型均预报出局地连续性降水超过50 mm。预报模型有较好的预报能力,可应用于普洱短时强降水的临近预报预警。
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| 关 键 词： | 短时强降水 临近预报 预报因子 多元线性回归 预报检验 |
A forecast model for flash heavy rainfall in southwestern Yunnan province based on a multiple linear regression method |
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| WANG Xiu-ying,LIAO Liu-feng,WANG Jun-jie.A forecast model for flash heavy rainfall in southwestern Yunnan province based on a multiple linear regression method[J].Journal of Meteorology and Environment,2019,35(2):15-22. |
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| Authors: | WANG Xiu-ying LIAO Liu-feng WANG Jun-jie |
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| Institution: | (Puer Meteorological Office,Puer 665000,China;Guizhou Institute of Mountainous Environment andClimate,Guiyang 550002,China;Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resources,Guiyang 550002,China;Puer University,Puer 665000,China) |
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| Abstract: | WANG Xiu-ying;LIAO Liu-feng;WANG Jun-jie(Puer Meteorological Office,Puer 665000,China;Guizhou Institute of Mountainous Environment andClimate,Guiyang 550002,China;Guizhou Key Laboratory of Mountainous Climate and Resources,Guiyang 550002,China;Puer University,Puer 665000,China) |
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| Keywords: | Flash-heavy rain Nowcasting Forecast factor Multiple linear regression Forecast verification |
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