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基于雷达资料的定量降水预报外推算法试验
引用本文:苏华英,曾莉萍,罗乃兴,王国松.基于雷达资料的定量降水预报外推算法试验[J].新疆气象,2020,14(5):27-35.
作者姓名:苏华英  曾莉萍  罗乃兴  王国松
作者单位:贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵州省气象局,贵阳市气象局,贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
基金项目:南方电网公司科技项目,“贵州电网强降水、地质灾害监测预警与应急处置研究及实用化”,066500KK52160006;贵州省气象局重要业务科研项目:“复杂地形条件下网格要素要素订正技术研究与应用”,黔气标合ZY[2018]01号;贵州省气象局科研业务项目登记: “多元资料融合改进格点降水资料的研究”,黔气科登[2018]05-04号。
摘    要:摘要:目前贵州在短时临近降水预报客观算法方面研究匮乏,而短时强降水常常给贵州造成严重的洪涝灾害和地质灾害。将短时临近降水预报应用于气象防灾减灾、电网输电线路安全预警、水利防洪自动化方面是未来重要的研究应用方向。本文基于灾害天气短时临近系统(Severe Weather Automatic Nowcast System,SWAN)的定量降水预报(QPF)产品进行0~2小时QPF外推试验研究。利用贵州省地面自动站数据、SWAN 输出的1h-QPF产品、SWAN 1h定量降水估测(QPE)产品。选取2018年3次典型暴雨个例进行试验,采用融合订正技术,利用相似离度算法对降水强度位相进行调整、Weibull分布算法对降水极值分布进行订正、改进后的交叉相关法(Improved Cross-correlation Extrapolation Method,COTREC)进行降水外推预报。通过主客观检验对比,初步说明基于Weibull分布算法的降水极值订正对降水极值分布有很好的模拟效果。融合订正外推的贵州省短时临近定量降水预报产品(Nowcasting precipitation forecast of GuiZhou,下文简写为GZ_NPF)在大于5mm以上量级降水的TS检验中评分更高。GZ_NPF的空报率明显降低,但空报率降低的代价是漏报率相对提高。GZ_NPF总的相对误差减小,格点总降水量与实况总降水量更为接近。试验说明新的融合订正外推算法提高了0~2h短时临近降水的预报能力。

关 键 词:短时临近降水预报  QPF融合外推技术  相似离度算法  Weibull分布
收稿时间:2019/4/30 0:00:00
修稿时间:2019/11/14 0:00:00

Quantitative precipitation forecast extrapolation test basing on the radar data
Su Huaying,Zeng Liping,Luo Naixing and Wang Guohua.Quantitative precipitation forecast extrapolation test basing on the radar data[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2020,14(5):27-35.
Authors:Su Huaying  Zeng Liping  Luo Naixing and Wang Guohua
Institution:Power dispatching center of Guizhou power grid liability co LTD,Guizhou meteorological bureau,Guiyang meteorological bureau,Power dispatching center of Guizhou power grid liability co LTD
Abstract:
Keywords:QPF  short-term forecasting and nowcasting  blending extrapolation techniques of QPF  Similarity divergence algorithm  Weibull distribution
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