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基于ECMWF细网格、GRAPES _MESO的短时强降水潜势预报和检验
引用本文:吴迎旭,孟莹莹,周一,李兴权,刘松涛,吴岩.基于ECMWF细网格、GRAPES _MESO的短时强降水潜势预报和检验[J].新疆气象,2021,15(5):30-40.
作者姓名:吴迎旭  孟莹莹  周一  李兴权  刘松涛  吴岩
作者单位:黑龙江省气象台,黑龙江省气象台,黑龙江省气象台,黑龙江省气象台,黑龙江省气象台,黑龙江省气象台
基金项目:中国气象局项目;黑龙江省气象局院士工作站
摘    要:摘要:利用2016-2018年6-8月ECMWF细网格、GRAPES _MESO、黑龙江省822个自动站资料研究黑龙江省6-8月短时强降水(一般短时强降水和极端短时强降水)的预报方法和各项影响因子指标与他们之间的融合。采用双线插值法或临近格点法、分位数法、配料法、排除法、多重分析法,形成以水汽、不稳定、抬升为框架的客观预报方法。研究发现,强降水的环境背景不仅受限于各物理因子阈值,也与他们之间融合密切相关。各因子间存在一定旬差异和日较差,夜间与水汽相关的各阈值明显大于白天,白天热力不稳定性高于夜间。6月中上旬与水汽含量相关的各因子阈值小于其他时段。从检验结果上看,由于强降水的突发性、局地形和研究方法以及模式本身的特性,预报的空报率非常大,漏报率较低,TS评分最低且随着分布密度的降低而降低。一般强降水检验中,两种模式点对点检验的TS评分为0.015左右,14km和40km点对面检验夜间TS评分约0.03和0.08。极端强降水检验中,两种模式点对点检验TS评分约0.004,14km和40km点对面检验准确率约分别为0.005和0.02。7月份由于强降水分布密度相对较大,检验效果也相对较好。一般性强降水EC细网格TS评分高于GRAPES_MESO,而极端强降水检验TS评分刚好相反。

关 键 词:短时强降水  ECMWF细网格  GRAPES  _MESO  潜势预报  检验
收稿时间:2020/2/8 0:00:00
修稿时间:2020/5/6 0:00:00

Short Time Heavy Rain Potential Prediction and Inspection Based onECMWF Thin and GRAPES _MESO
WU Yingxu,MENG Yingying,LI Xingquan,and.Short Time Heavy Rain Potential Prediction and Inspection Based onECMWF Thin and GRAPES _MESO[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2021,15(5):30-40.
Authors:WU Yingxu  MENG Yingying  LI Xingquan  and
Abstract:
Keywords:Short time heavy rain  EC thin  GRAPES _MESO  potential forecast  test
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