| 基于DERF2.0的乌鲁木齐春季降温过程的延伸期预报检验 |
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| 引用本文： | 李淑娟,毛炜峄,于晓晶,陈颖,贾孜拉.拜山.基于DERF2.0的乌鲁木齐春季降温过程的延伸期预报检验[J].新疆气象,2018,12(3):40-48. |
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| 作者姓名： | 李淑娟 毛炜峄 于晓晶 陈颖 贾孜拉.拜山 |
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| 作者单位： | 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆气候中心,新疆气候中心 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IDM2016003). |
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| 摘 要： | 基于DERF2.0数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明：(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期。(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2～-8℃,延伸期的预报偏差最小在0℃左右,最大为-15.5℃。(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5～-15℃,延伸期预报偏差范围为-5～-15℃。模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小。24h变温偏差主要在5℃范围内变化,延伸期的24h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上。(4)DERF2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱。(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报。
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| 关 键 词： | DERF2.0 预报检验 偏差 预报时效 强降温过程 |
| 收稿时间： | 2018/1/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/25 0:00:00 |
DERF2.0 Extended-range Assessment for Urumqi Spring Cooling Process |
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| Li Shujuan,Mao Weiyi,Yu Xiaojing,Chen Ying and Jiazila.Baishan.DERF2.0 Extended-range Assessment for Urumqi Spring Cooling Process[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2018,12(3):40-48. |
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| Authors: | Li Shujuan Mao Weiyi Yu Xiaojing Chen Ying and JiazilaBaishan |
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| Institution: | Institute of Desert Meteorology,CMA,Institute of Desert Meteorology,CMA,Institute of Desert Meteorology,CMA,Xinjiang Climate Center,Xinjiang Climate Center |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DERF2 0 Evaluate the forecast effect Bias Forecast time Strong cooling process |
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