| 青海省洪涝灾害的时空分布和致灾雨量特征 |
| |
| 引用本文： | 朱科旭,管琴,白爱娟.青海省洪涝灾害的时空分布和致灾雨量特征[J].新疆气象,2024,18(1):81-87. |
| |
| 作者姓名： | 朱科旭 管琴 白爱娟 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学 地球和空间科学学院,青海省气象台,成都信息工程大学 大气科学学院 |
| |
| 基金项目： | 青海省科技计划应用基础研究项目 |
| |
| 摘 要： | 基于2008—2020年青海省的灾情记录，利用灾损指数分析了青海省洪涝灾害的时空分布特征，确定了青海省的洪涝灾害高风险区。同时采用2017—2020年多源融合的CLDAS降水数据，利用机器学习算法建立了洪涝灾害预报模型，确定了致灾雨量阈值。结果表明：（1）青海省洪涝灾害2018年最多，共98次，2014年最少，共16次，7—8月是洪涝灾害的高风险时段。空间变化表现为，基于年平均灾害次数的高风险区为海南州-海西州东部，基于年平均灾损指数的高风险区为海东市-西宁市。（2）利用多种机器学习算法，得到基于CLDAS数据的1 h、2 h和24 h雨强是预警灾害的降水因子，海南州-海西州东部1 h或2 h最大雨强达到6.8 mm，或者24 h最大雨强达到11.1 mm，是预警洪涝灾害的降水阈值。海东市-西宁市及邻近地区1 h或2 h最大雨强达到13 mm，或者24 h最大雨强达到18.2 mm，是其预警洪涝灾害的降水阈值。
|
| 关 键 词： | 青海省 洪涝灾害 CLDAS降水数据 机器学习 致灾雨量 |
| 收稿时间： | 2022/8/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/10/19 0:00:00 |
Characteristics of Spatial and Temporal Distribution and Disaster-Causing Rainfall of Flood Disasters in Qinghai Province |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Qinghai Plateau flood disasters CLDAS precipitation data machine learning disaster-causing rainfall |
|
| 点击此处可从《新疆气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《新疆气象》下载免费的PDF全文 |
