| ERA5再分析资料在辽宁省的适用性分析与订正 |
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| 引用本文： | 孙虹雨,王迪,刘成瀚,张燕,王式功.ERA5再分析资料在辽宁省的适用性分析与订正[J].新疆气象,2023,17(4):101-110. |
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| 作者姓名： | 孙虹雨 王迪 刘成瀚 张燕 王式功 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,河南省气象台,辽宁省气象台,四川省凉山州气象局,成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室 |
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| 基金项目： | 海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放( SCSF202007) 和辽宁省气象局科学技术研究项目(ZD202224)共同资助. |
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| 摘 要： | 为系统研究ERA5再分析资料在辽宁省的适用性，本文基于近10a辽宁省62个地面站和9个探空站（省内4部，省外5部）资料，提取了温度、湿度、气压、风场等业务和研究中常用物理量，采用统计分析方法对ERA5资料在辽宁省的适用性进行了分析，并尝试使用机器学习的方法订正ERA5资料的偏差。结果表明：在地面观测要素分析中，2 m温度相关系数普遍较高，均方根误差普遍偏低，辽河流域及其西侧地区效果好于其他地区；10 m风速对比结果总体稍差，U分量相关系数总体低于V分量；ERA5资料质量有明显的月变化特征，相关系数总体呈现春秋季节高于夏冬季节，且相关系数总体较高的季节，均方根误差也普遍偏高。在高空观测要素分析中，辽宁中部地区的数据质量要高于东西部两地区，温度的平均相关系数最高，相对湿度相关系数平均较低，均方根误差总体较大；相对湿度的相关系数在春夏之交时最低，夏季上升较快，夏秋之交时达到最高，相关系数快速上升的月份，均方根误差也呈现出快速上升的趋势；高空U风场和V风场的均方根误差总体相差不大，且均方根误差月变化相一致，总体经向风（V风场）质量低于纬向风（U风场）。通过机器学习的订正方法有效提升了地面温度和相对湿度的应用能力，使ERA5地面温度资料的均方根误差缩小0.5～1.0℃，使地面相对湿度资料的均方根误差缩小最高可达26%。
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| 关 键 词： | ERA5再分析资料 适用性 均方根误差 相关系数 机器学习 |
| 收稿时间： | 2022/11/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/8 0:00:00 |
Applicability analysis and revision of ERA5 reanalysis data in Liaoning Province |
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| sunhongyu,and.Applicability analysis and revision of ERA5 reanalysis data in Liaoning Province[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2023,17(4):101-110. |
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| Authors: | sunhongyu and |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ERA5 reanalysis data applicability the root mean squared error the correlation coefficient machine learning |
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