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基于相似天气现象的重庆市逐时气温预报技术研究
引用本文:李琴,周国兵,邓承之,胡春梅,张勇.基于相似天气现象的重庆市逐时气温预报技术研究[J].新疆气象,2023,17(2):106-113.
作者姓名:李琴  周国兵  邓承之  胡春梅  张勇
作者单位:重庆市气象台,重庆市气象台,重庆市气象台,重庆市气象台,重庆市气象台
基金项目:中国气象局创新发展专项项目(CXFZ2021Z033)、中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2019-095)和重庆市气象局智慧气象技术创新团队项目(ZHCXTD-201906)共同资助
摘    要:利用重庆市2003—2017年34个国家级气象观测站的逐时降水和逐时温度资料,建立了一种基于未来24 h日最高、最低气温和天气现象预报值的逐时气温预报模型。该模型通过搜寻与未来24 h预报值相似的历史天气现象下的气温时间序列,预报给定站点未来1 d的逐时气温。然后运用结合了高程的反距离加权插值法,得到重庆市0.125°×0.125°分辨率逐时气温网格预报产品。2018年逐时气温预报产品的检验结果表明,整体上国家级站点绝对误差≤2℃的逐时气温预报准确率为79.73%~91.40%,均值为87.12%;10月—次年2月的准确率好于3—9月,8月较差。该模型的预报性能在无雨时稳定,有雨时在地形复杂且易出现强降水的重庆东北部地区略差。重庆西部、中部的大部以及东北部偏西地区的网格产品预报准确率较高,而偏南局地山区和偏东部分山区的准确率较低。总体上该方法预报效果较好,预报性能稳定。

关 键 词:逐时气温预报  相似天气现象  复杂地形  插值
收稿时间:2021/9/15 0:00:00
修稿时间:2022/1/4 0:00:00

Li Qin, Zhou Guobing*, Deng Chengzhi, Hu Chunmei, Zhang Yong
LiQin,and.Li Qin, Zhou Guobing*, Deng Chengzhi, Hu Chunmei, Zhang Yong[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2023,17(2):106-113.
Authors:LiQin  and
Institution:Chongqing Meteorological Observatory,,,,
Abstract:
Keywords:hourly surface temperature forecast  similar weather phenomena  complex terrain  interpolation
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