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热带气旋预报的人工神经网络方法
引用本文:蔡煜东,陆文聪,姚林声.热带气旋预报的人工神经网络方法[J].热带气象学报,1994,10(3):284-288.
作者姓名:蔡煜东  陆文聪  姚林声
作者单位:中科院上海冶金研究所,上海科技大学,中科院上海冶金研究所
摘    要:根据1949-1988年登陆珠江口的热带气旋资料,运用了人工神经网络的一个典型模型-“反向传播”模型,建立了该地区35-49小时热带气旋登陆地点的预报模型,并应用于热带气旋登陆地点的预报,即珠江口的热带气旋登陆地点预报,其拟合最大相对误差不超过0.7%。结果表明,神经网络预报模型具有容错能力强、预报速度快的特点,可望成为望带气旋预报的有效辅助手段。

关 键 词:热带气旋  神经网络  模型  气旋预报
收稿时间:1993/6/28 0:00:00
修稿时间:1993/11/23 0:00:00

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD OF FORECASTING TROPICAL CYCLONE
Cai Yudong,Lu Wencong and Yao Linshen.ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD OF FORECASTING TROPICAL CYCLONE[J].Journal of Tropical Meteorology,1994,10(3):284-288.
Authors:Cai Yudong  Lu Wencong and Yao Linshen
Institution:Shanghai Metallurgical Institute, Academy of Sciences, Shanghai, 200050;Shanghai University the Chinese of Science & Technology;Shanghai Metallurgical Institute, Academy of Sciences, Shanghai, 200050
Abstract:
Keywords:Tropical cyclone Artificial neural network Back-propagation model
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