| 谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用 |
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| 引用本文： | 王彬滨,吴息,余江,许婷婷,周海.谐波分析方法在沿海风速数值预报订正的应用[J].热带气象学报,2016(5):752-758. |
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| 作者姓名： | 王彬滨 吴息 余江 许婷婷 周海 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044；2. 中国电力建设集团四川电力设计咨询有限责任公司，四川 成都 610016,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044；,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044；,1. 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，江苏 南京 210044；3. 新疆维吾尔自治区气象台，新疆 乌鲁木齐 830002；,国网电力科学研究院清洁能源发电研究所，江苏 南京 210003 |
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| 摘 要： | 利用福建漳浦沿海一座测风塔2009年12月—2010年11月的观测资料和中央气象台发布的MM5风速数值预报资料,统计分析了沿海近地层风速和风速数值预报误差的变化特征,统计结果表明:全年和各季节的风速变化具有明显的日变化特征,日最小风速出现在上午至午后,日最大风速则出现在旁晚至凌晨;同时,风速数值预报与测风塔实测风速的误差也存在较明显的日变化特征,这种变化特征与近地层湍流的发生发展有密切联系。在统计分析基础之上,提出一种谐波分析与人工神经网络(ANN)相结合的24 h短期风速数值预报的订正方法,订正试验结果表明:该方法可以每24 h更新一次预报结果,相对于风速数值预报的精度,两次独立样本检验的平均绝对误差分别减小25.6%、28.8%,且订正后使得风速数值预报的系统性偏差有明显下降。
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| 关 键 词： | 数值预报 风速订正 误差变化特征 谐波分析 BP神经网络 短期预报 |
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