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多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法
引用本文:吴咏明,张韧,蒋国荣,孙照渤,牛生杰.多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法[J].热带气象学报,2004,20(6):689-696.
作者姓名:吴咏明  张韧  蒋国荣  孙照渤  牛生杰
作者单位:1. 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,211101
2. 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,江苏,南京,211101;南京信息工程大学,江苏,南京,210044
3. 南京信息工程大学,江苏,南京,210044
基金项目:参作气字2002第35号基金资助
摘    要:基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果。该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空问,对云图在特征空间上的光谱特征点进行FCM聚类,然后与已知云类样本的特征进行比较,确定出各聚类域的类属,进而得到二维光谱空间的云分类图,实况接收的云图可通过查验特征像素点在分类图中的落区位置来实现云的分类。

关 键 词:FCM  卫星图像  云分类
文章编号:1004-4965(2004)06-0689-08
收稿时间:2003/9/10 0:00:00
修稿时间:2003年9月10日

A FUZZY CLUSTERING METHOD FOR MULTI-SPECTRAL SATELLITE IMAGES
WU Yong-ming,ZHANG Ren,JIANG Guo-rong,SUN Zhao-bo and NIU Sheng-jie.A FUZZY CLUSTERING METHOD FOR MULTI-SPECTRAL SATELLITE IMAGES[J].Journal of Tropical Meteorology,2004,20(6):689-696.
Authors:WU Yong-ming  ZHANG Ren  JIANG Guo-rong  SUN Zhao-bo and NIU Sheng-jie
Institution:Institute of Meteorology PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China;Institute of Meteorology PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China;Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Institute of Meteorology PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China;Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China
Abstract:Based on the two-dimensional spectral feature space combining with fuzzy C-mean clustering(FCM), experiment of cloud classification were carried out using GMS images and the result was reasonable. A two-dimensional spectral feature space was constructed,
Keywords:FCM  satellite image  cloud classification
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