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华北地区水汽总量特征及其与地面水汽压关系
引用本文:李国翠,李国平,刘凤辉,苗志成.华北地区水汽总量特征及其与地面水汽压关系[J].热带气象学报,2009,25(4).
作者姓名:李国翠  李国平  刘凤辉  苗志成
作者单位:1. 石家庄市气象局,河北,石家庄,050081;河北省气象与生态环境重点实验室,河北,石家庄,050021
2. 成都信息工程学院大气科学系,四川,成都,610225;成都区域气象中心,四川,成都,610071
3. 北京市气象台,北京,100089
4. 张家口市气象台,河北,张家口,075000
基金项目:中国气象局成都区域气象中心区域重大科研业务项目,中国气象局"京津冀地区地基GPS大气水汽观测资料应用研究",成都信息工程学院自然科学与技术发展基金项目 
摘    要:利用2004-2005年张家口、邢台和北京三个探空气象站北京时间08、20时的资料,计算了各个站点不同时刻对应的水汽总量,对华北地区水汽总量的特征及其与地面水汽压的关系进行了研究.利用线性回归方法分别建立了四种不同分型下用地面水汽压估算水汽总量的经验公式.检验结果表明,华北地区估测的平均绝对误差和均方根偏差普遍低于4 mm和6 mm;夏季误差较大,而冬半年较小;按天气状况分型时,地面水汽压与水汽总量相关性较好、估计精度也更高,可作为除探空资料积分法和GPS遥感方法之外估计水汽总量的一种备选方案.

关 键 词:应用气象学  统计特征  回归分析  水汽总量  地面水汽压

CHARACTERISTICS OF PRECIPITABLE WATER VAPOR AND THEIR RELATION-SHIP WITH SURFACE VAPOR PRESSURE IN NORTH CHINA
LI Guo-cui,LI Guo-ping,LIU Feng-hui,MIAO Zhi-cheng.CHARACTERISTICS OF PRECIPITABLE WATER VAPOR AND THEIR RELATION-SHIP WITH SURFACE VAPOR PRESSURE IN NORTH CHINA[J].Journal of Tropical Meteorology,2009,25(4).
Authors:LI Guo-cui  LI Guo-ping  LIU Feng-hui  MIAO Zhi-cheng
Institution:1.Shijiazhuang Meteorological Bureau;Shijiazhuang 050081;China;2.Hebei Key Laboratory for Meteorology & Eco-Environment;Shijiazhuang;050021;3.Department of Atmospheric Sciences;Chengdu University of Information Technology;Chengdu 610225;4.Chengdu Regional Meteorological Center;CMA;Chengdu 610071;5.Beijing Meteorological Observatory;Beijing 100089;6.Zhangjiakou Meteorological Observatory;Zhangjiakou 075000;China
Abstract:Based on daily radiosonde data at 08LST and 20LST from 2004 to 2005 in Zhangjiakou,Xingtai and Beijing,the total amount of precipitable water vapor of these stations in this period are calculated;the relationship between precipitable water vapor and surface vapor pressure are analyzed,and empirical formulas under four classified patterns are established by using a linear regression method.The verifying with the total water vapor amount and with higher precision.The classification can then be used as an alte...
Keywords:applied meteorological science  statistical characteristics  regression analysis  precipitable water vapor  surface vapor pressure  
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