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| 气候场的主分量逐步回归预测模型及应用 | |
| 引用本文： | 陈创买,周文,林爱兰.气候场的主分量逐步回归预测模型及应用[J].热带气象学报,2009,25(2):196-204. |
| 作者姓名： | 陈创买 周文 林爱兰 |
| 作者单位： | 1. 中山大学环境科学与工程学院大气科学系,广东,广州,510275 2. 香港城市大学物理暨材料系,香港 3. 中国气象局广州热带海洋气象研究所,广东,广州,510080 |
| 基金项目： | 广东省科技计划项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出一种气候场的主分量逐步回归预测模型，该模型将气候场的预测变成对该场主分量的预测。提取对气候场变化有重要影响的500 hPa高度、太平洋及印度洋海温和全球海平面气压等含不同区域不同季节的因子场的前若干个含高信息量的优质主分量因子。通过相关筛选和双重检验逐步回归，建立气候场的主分量的预测方程，由此就建立气候场与多个因子场之间的联系，但是模型却仍然保持着两个场相关的特点。根据气候场的特征向量的近似不变性，将其与主分量配合进行反算，从而得到气候场的预测。以广东汛期降水预测作为试验例子，计算了它的主分量，分析了它的时空分布特征及分类，对2003—2005年的分布作预测并与实测分布作比较及进行误差检测，发现预测效能显著。有关预测的年限、区域范围、要素和因子的物理背景等问题有待进一步研究。 |
| 关 键 词： | 气候统计预测 气候要素场 主分量分析 双重检验逐步回归 广东汛期降水 |
MODEL OF PREDICTION OF PRINCIPAL COMPONENT-STEPWISE REGRESSION OF CLIMATIC FIELD AND ITS APPLICATIONS |
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| CHEN Chuang-mai,ZHOU Wen,LIN Ai-lan.MODEL OF PREDICTION OF PRINCIPAL COMPONENT-STEPWISE REGRESSION OF CLIMATIC FIELD AND ITS APPLICATIONS[J].Journal of Tropical Meteorology,2009,25(2):196-204. | |
| Authors: | CHEN Chuang-mai ZHOU Wen LIN Ai-lan |
| Institution: | 1.Department of Atmospheric Sciences;SUN YAT SEN University;Guangzhou 510275;China;2.Depart of Physics and Materials;City University of Hong Kong;3.Guangzhou institute of Tropical Marine Meteorology;CMA;Guangzhou 510080;China |
| Abstract: | A prediction model has been presented of principal component stepwise regression of the climate field.The model changes the prediction of the climate field to that of the principal component of that field.From the 500 hPa height and the sea surface temperature of Pacific and Indian ocean and the sea-level pressure of global in various seasons and regions,excellent principal component factors have been extracted with high information content and important influence on the climate field.Through correlation sc... |
| Keywords: | climatic statistical prediction climatic element field principal component analysis double test step-wise regression flood period rainfall in Guangdong |
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