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低纬度地区局地暴雨的神经网络预报方法研究
引用本文:梁钟清,金龙,巩远发.低纬度地区局地暴雨的神经网络预报方法研究[J].热带气象学报,2009,25(4).
作者姓名:梁钟清  金龙  巩远发
作者单位:1. 成都信息工程学院大气科学系,四川,成都,610041;清远市气象局,广东,清远,511518
2. 广西区气象减灾研究所,广西,南宁,530022
3. 成都信息工程学院大气科学系,四川,成都,610041
基金项目:广西科学研究与技术开发计划项目,国家自然科学基金 
摘    要:以南宁市所辖8个站暴雨集中的6-8月逐日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究.通过运用动力相似法,结合日本降水预报模式对未来暴雨发生的可能性进行判别,然后通过对欧洲中期数值预报中心预报场进行滑动分区车氏展开计算,求出与降水量序列相关较好的预报因子,并对这些因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子,建立了南宁市逐日暴雨的神经网络释用预报模型.利用该预报模型,对2006年6-8月的逐日暴雨预报试验结果表明,该预报模型对南宁市的暴雨强降水具有很好的预报能力.

关 键 词:天气预报  暴雨预报方法  人工神经网络  滑动分区  车氏展开

THE RESEARCH ON METHODS OF FORECASTING LOCAL RAINSTORMS IN LOW LATITUDE AREA USING THE NEURAL NETWORK
LIANG Zhong-qing,JIN Long,GONG Yuan-fa.THE RESEARCH ON METHODS OF FORECASTING LOCAL RAINSTORMS IN LOW LATITUDE AREA USING THE NEURAL NETWORK[J].Journal of Tropical Meteorology,2009,25(4).
Authors:LIANG Zhong-qing  JIN Long  GONG Yuan-fa
Institution:1.Department of Atmospheric Sciences;CUIT;Chengdu 610041;China;2.Guangxi Research Institute of Meteorological Disasters Mitigation;Nanning 530022;China 3.Qinyuan Meteorological Observatory;Qinyuan 511518;China
Abstract:The daily rainfall from June to August,a time of concentrated torrential rain,taken from eight stations of Nanning,are used as the object of forecast in our study of new methods in interpreting numerical prediction products employing artificial neural networks.In conjunction with a Japanese rainfall forecast model,the technique of dynamic similarity is used to distinguish future possibilities for rainstorms to take place.Then,the Chebyshev sliding-window expansion is applied to the forecast field by the Eur...
Keywords:werther forecast  rainstorm forecast method  artificial neural network  sliding district  Chebyshev polynomial  
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