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| 天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究 | |
| 引用本文： | 熊秋芬,胡江林,陈永义.天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究[J].热带气象学报,2007,23(3):255-260. |
| 作者姓名： | 熊秋芬 胡江林 陈永义 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局培训中心,北京,100081;中国气象局数值模式创新基地,北京,100081 2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081 3. 中国气象局培训中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 中国气象局数值模式创新基地开放课题;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 使用支持向量机和人工神经网络两种方法,分别建立了天空云量的预报模型。利用2001年5月1日～2004年12月31日的武汉市地面、高空观测值及欧洲中心的24小时预报场等资料,通过按不同比例随机抽取样本进行交叉验证的方法,分析了SVM和ANN模型的预报能力和鲁棒性;然后再用全部样本资料建立预报模型,来预报2005年1月1日～5月31日武汉市天空云量。交叉验证和实例预报的结果显示：虽然SVM和ANN模型都表现了较好的预报能力,但SVM的预报能力高于ANN方法,且在计算速度上有ANN无法比拟的优势。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 人工神经网络 模型 天空云量 预报 |
| 文章编号： | 1004-4965（2007）03-0255-06 |
| 收稿时间： | 2/7/2006 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2006-02-072006-06-18 |
THE STUDY ON FORECAST OF CLOUD AMOUNT WITH SVM AND ANN METHODS |
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| XIONG Qiu-fen,HU Jiang-lin and CHEN Yong-yi.THE STUDY ON FORECAST OF CLOUD AMOUNT WITH SVM AND ANN METHODS[J].Journal of Tropical Meteorology,2007,23(3):255-260. | |
| Authors: | XIONG Qiu-fen HU Jiang-lin and CHEN Yong-yi |
| Institution: | 1. Training Center of China Meteorological Administration, Beijing 100081, China; 2. Numerical Model Innovative Base, CMA, Beijing 100081, China; 3. State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Science, Beijing 100081, China |
| Abstract: | The cloud amount forecast is carried out based on SVM and ANN methods, and comparisons are made between the two methods. Using the surface and high-level observations in Wuhan and numerical forecast field from ECMWF during May 1^st 2001 to December 31^st |
| Keywords: | Support Vector Machine(SVM) Artificial Neural Network(ANN) Model Cloud amount Forecast |
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