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| RBF神经网络的汛期旱涝预报方法研究 | |
| 引用本文： | 王艳姣,张鹰,邓自旺,宋德众.RBF神经网络的汛期旱涝预报方法研究[J].热带气象学报,2005,21(1):100-106. |
| 作者姓名： | 王艳姣 张鹰 邓自旺 宋德众 |
| 作者单位： | 1. 南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210097 2. 南京信息工程大学KLME实验室,江苏,南京,210044 3. 福建省专业气象台,福建,福州,350001 |
| 基金项目： | 广东省气象台"空气质量预报的天气学方法研究"课题资助 |
| 摘 要： | 分析广州2003年1～6月的SO2、NO2和PM10指数,发现(1)SO2、NO2和PM10具有非常好的同步变化关系,且以NO2和PM10的相关最大。(2)从月平均值来看,PM10是整个时段的主要污染物,SO2次之,NO2最小(1月除外);PM10和NO2呈现出逐月减小趋势,SO2变化平稳。主要讨论PM10指数的变化。(3)从月方差值来看,SO2、NO2和PM10的最大值均在1月,次大值在2月。(4)给出了几种地面气压型,结论显示主要清洁时段出现在锋区强风型,主要污染时段出现在脊内回流型。在脊内回流型下,若由前期的静风转吹东南(从东到南)风时,指数会增大。 |
| 关 键 词： | SO2、NO2和PM10指数 地面气压型 脊内回流 |
| 文章编号： | 1004-4965(2005)01-0093-07 |
| 收稿时间： | 2003/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2003年11月3日 |
THE APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK IN FORECASTING THE RAINY SEASON DROUGHT/FLOOD IN FUJIAN |
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| WANG Yan-jiao,ZHANG Ying,DENG Zi-wang and SONG De-zhong.THE APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK IN FORECASTING THE RAINY SEASON DROUGHT/FLOOD IN FUJIAN[J].Journal of Tropical Meteorology,2005,21(1):100-106. | |
| Authors: | WANG Yan-jiao ZHANG Ying DENG Zi-wang and SONG De-zhong |
| Institution: | Geography College of Nanjing, Normal University, Nanjing 210097, China;Geography College of Nanjing, Normal University, Nanjing 210097, China;KLME of Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Special Observatory of Fujian Province, Fuzhou 350001, China |
| Abstract: | By analyzing the SO2,NO2 and PM10 indices in Guangzhou from January to June 2003, we have the following findings.(1) The variations of SO2, NO2 and PM10 have very good synchronal relations with one another. Among them, NO2 and PM10 show the highest correl |
| Keywords: | RBF neural network drought and flood in rainy season forecast model |
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