| 遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究 |
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| 引用本文： | 吴建生,金龙,汪灵枝.遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究[J].热带气象学报,2006,22(4):411-416. |
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| 作者姓名： | 吴建生 金龙 汪灵枝 |
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| 作者单位： | 1. 柳州师范高等专科学校数学与计算机系,广西,柳州,545004
2. 广西气象减灾研究所,广西,南宁,530022 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权，并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题，采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法，建立神经网络气象预报模型，该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较弱的问题，以广西的月降水量进行实例分析，计算结果表明该方法预报精度高、而且稳定。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 预报建模 |
| 文章编号： | 1004-4965(2006)04-0411-06 |
| 收稿时间： | 2005-06-06 |
| 修稿时间： | 2005-08-16 |
THE BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORK METEOROLOGICAL FORECAST MODEL RESEARCH EVOLVED AND DESIGNED BY GENETIC ALGORITHMS |
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| WU Jiang-sheng,JIG Long and WANG Ling-zhi.THE BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORK METEOROLOGICAL FORECAST MODEL RESEARCH EVOLVED AND DESIGNED BY GENETIC ALGORITHMS[J].Journal of Tropical Meteorology,2006,22(4):411-416. |
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| Authors: | WU Jiang-sheng JIG Long and WANG Ling-zhi |
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| Institution: | 1. Department of Mathematics and Computer, Liuzhou Teacher College, Liuzhou 545004, China; 2. Guangxi Research Institute of Meteorological Disasters Mitigation, Nanning 530022, China |
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| Abstract: | Evolving neural network architectures and connection weights by using genetic algorithms, aiming at the problem of weak local regulation ability with genetic algorithms, and adopting secondary optimum from evolved neural network results by trained samples |
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| Keywords: | neural network genetic algorithms forecast model |
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