| 支持向量机(SVM)及其在场预测中的应用 |
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| 引用本文： | 张礼平,陈永义,周筱兰.支持向量机(SVM)及其在场预测中的应用[J].热带气象学报,2006,22(3):278-282. |
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| 作者姓名： | 张礼平 陈永义 周筱兰 |
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| 作者单位： | 1. 武汉中心气象台,湖北,武汉,430074
2. 中国气象局培训中心,北京,100081 |
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| 摘 要： | 介绍一种新的非线性回归分析方法--SVM回归.利用EOF能分解数据场和SVM回归分析可建立因子与预报量非线性关系的优势,设计预报方案：（1） 将因子场和预报场分别用方差标准化、EOF场展开,提取两场时间系数;（2） 用SVM回归分析实现因子场时间系数对预报场时间系数非线性预测;（3） 由预测的预报场时间系数与对应空间函数反演原场.用交叉检验的方法,对1960～2003年1月热带海表温度场预报汛期（6～8月）华中区域降水场进行试验.SVM回归44年独立预报平均技巧评分10.4%,较随机预报具有明显的技巧水平,优于经典回归.
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归分析 场估计 |
| 文章编号： | 1004-4965(2006)03-0278-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-29 |
| 修稿时间： | 2005-05-10 |
APPLICATIONS OF SUPPORT VECTOR MACHINES IN THE FIELDS FORECASTING |
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| ZHANG Li-ping,CHEN Yony-yi and ZHAO Xiao-lan.APPLICATIONS OF SUPPORT VECTOR MACHINES IN THE FIELDS FORECASTING[J].Journal of Tropical Meteorology,2006,22(3):278-282. |
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| Authors: | ZHANG Li-ping CHEN Yony-yi and ZHAO Xiao-lan |
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| Institution: | 1. Wuhan Central Meteorological Observatory, Wuhan 430074, China; 2, China Meteorological Administration Training Center, Beijing 100081, China |
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| Abstract: | A new nonlinear regression,SVM regression,was introduced.With the superiority of both of EOF(Empirical orthogonal functions) separating fields and nonlinear SVM regression forecasting a program is projected:(1) factor fields and predicted fields are stand |
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| Keywords: | support vector machines regression estimate of fields |
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