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WRF_Lake湖气模式对我国太湖的湖温模拟应用评估
引用本文:古红萍,沈学顺,金继明,赵林,肖薇,王咏薇.WRF_Lake湖气模式对我国太湖的湖温模拟应用评估[J].气象,2014,40(2):166-173.
作者姓名:古红萍  沈学顺  金继明  赵林  肖薇  王咏薇
作者单位:中国气象科学研究院,北京 100081;中国科学院大学,北京 100049;中国气象局数值预报中心,北京 100081;美国犹他州立大学,犹他 84321;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所寒旱区陆面过程和气候变化重点实验室, 兰州 730000;南京信息工程大学大气环境中心,南京 210044;南京信息工程大学大气环境中心,南京 210044
基金项目:国家自然科学基金创新研究群体基金(41221064)、European Commission(Call FP7 ENV 2007 1 Grant No.212921)和“十二五”国家科技支撑计划(2012BAC22B02)共同资助
摘    要:文章把一维热扩散湖模式成功地耦合到中尺度天气研究和预报模式WRF3.2中,建立了湖气耦合模式。并用太湖区梅梁湾获得的2010年8月11—28日的观测资料对该耦合模式模拟湖温的能力进行了初步评估。设计了3组方案进行对照试验,分别为:(1)没有加入湖模块的WRF模式试验(WRF);(2)没有对参数进行优化的原始耦合模式试验(WRF_Lake_Old);(3)对3个参数进行优化后的耦合模式试验(WRF_Lake_New)。结果表明耦合了湖泊模块并且参数优化后的湖气耦合模式(WRF_Lake_New)比没有包含湖面方案的WRF模式对太湖水温的模拟能力有了很大的改进。WRF_Lake_New能够合理地模拟出太湖梅梁湾上湖表温度的日变化,模拟的湖表温度误差范围平均在±1℃左右,模拟的空气温度平均误差范围在±0.5℃以内,模拟的感、潜热通量也与观测更为接近。该耦合模式在太湖的初步评估结果表明,该湖气耦合模式为下一步研究湖泊过程和湖气相互作用提供了重要的工具。

关 键 词:湖气耦合模式  太湖  湖表温度  参数优化
收稿时间:2013/5/27 0:00:00
修稿时间:2013/11/5 0:00:00

Evaluation on Simulation of Coupled WRF Lake Model to Lake Surface Temperature in Taihu Lake
GU Hongping,SHEN Xueshun,JIN Jiming,ZHAO Lin,XIAO Wei and WANG Yongwei.Evaluation on Simulation of Coupled WRF Lake Model to Lake Surface Temperature in Taihu Lake[J].Meteorological Monthly,2014,40(2):166-173.
Authors:GU Hongping  SHEN Xueshun  JIN Jiming  ZHAO Lin  XIAO Wei and WANG Yongwei
Abstract:
Keywords:WRF Lake model  Taihu Lake  lake surface temperature  parameter optimization
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