| 日极端气温的主客观预报能力评估及多模式集成网格释用 |
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| 引用本文： | 吴乃庚,曾沁,刘段灵,陈炳洪,赵声蓉,张红艳.日极端气温的主客观预报能力评估及多模式集成网格释用[J].气象,2017,43(5):581-590. |
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| 作者姓名： | 吴乃庚 曾沁 刘段灵 陈炳洪 赵声蓉 张红艳 |
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| 作者单位： | 中国气象局广州热带海洋气象研究所/区域数值天气预报重点实验室,广州 510080;广东省气象台,广州 510080,广东省气象台,广州 510080,广东省气象台,广州 510080,广东省气象台,广州 510080,国家气象中心,北京 100081,广东省气象台,广州 510080 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406003)、中国气象局预报员专项(CMAYBY2015 052)和华南区域气象科技攻关重点项目(GRMC2014Z02)共同资助 |
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| 摘 要： | 精细格点天气预报是我国未来几年天气预报业务发展重点。利用ECMWF、GRAPES等业务数值模式和广东站点观测资料,对日极端气温的主客观预报能力进行了多角度综合评估。统计结果表明,T_(max)、T_(min)的主客观预报误差均存在明显季节差异,在系统误差相对平稳的夏半年主观预报具有较明显订正能力,模式预报呈现一定流依赖特征,温度越高(低),负(正)偏差越明显;主客观预报误差空间分布均受地形影响,随着时效延长误差总体增幅不大,主观订正能力也较稳定。根据以上评估特征和网格预报特点,研究开发了一套多模式动态集成网格释用技术方案(McGF)。结果表明,相比单个模式的预报和主观预报,McGF较明显提升了T_(max)的预报技巧;T_(min)的模式预报偏差总体较T_(max)偏小,McGF提升幅度相对较小;网格释用后的广东区域预报能较合理反映气温空间和强度特征,较周边未经释用区域明显更优。
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| 关 键 词： | 最高(低)气温，预报评估，多模式集成，网格释用 |
| 收稿时间： | 2016/6/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/17 0:00:00 |
Evaluation on Subjective and Objective Diurnal Extreme Temperature Forecasts and Multi Model Consensus Gridded Forecast Application |
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| WU Naigeng,ZENG Qin,LIU Duanling,CHEN Binghong,ZHAO Shengrong and ZHANG Hongyan.Evaluation on Subjective and Objective Diurnal Extreme Temperature Forecasts and Multi Model Consensus Gridded Forecast Application[J].Meteorological Monthly,2017,43(5):581-590. |
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| Authors: | WU Naigeng ZENG Qin LIU Duanling CHEN Binghong ZHAO Shengrong and ZHANG Hongyan |
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| Institution: | Guangzhou Institute of Tropical and Marine Meteorology/Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510080; Guangzhou Meteorological Observatory, Guangzhou 510080,Guangzhou Meteorological Observatory, Guangzhou 510080,Guangzhou Meteorological Observatory, Guangzhou 510080,Guangzhou Meteorological Observatory, Guangzhou 510080,National Meteorological Centre, Beijing 100081 and Guangzhou Meteorological Observatory, Guangzhou 510080 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maximum (minimum) temperature forecast evaluation multi models consensus gridded interpretation |
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