首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

三峡库区高温气候特征及其预测试验
引用本文:程炳岩,郭 渠,张 一,孙卫国,王若瑜.三峡库区高温气候特征及其预测试验[J].气象,2011,37(12):1544-1552.
作者姓名:程炳岩  郭 渠  张 一  孙卫国  王若瑜
作者单位:1. 重庆市气候中心,重庆,401147
2. 丰都县气象局,重庆,408200
3. 南京信息工程大学应用气象学院,南京,210044
基金项目:中国气象局2010年气候变化专项(CCSF 201011)、重庆市自然科学基金项目“全球变暖背景下三峡库区极端气候事件趋势预估研究”和重庆市气象局业务技术攻关重点项目(ywgg201104)共同资助
摘    要:根据三峡库区及其周围35个气象站1961—2008年的逐日最高气温资料,分析了库区高温的时空变化特征;采用经验模态分解方法,探讨了近48年来三峡库区年均高温日数和日平均最高气温序列的振荡模态结构特征;利用均生函数模型作均值生成函数延拓,借助BP神经网络构建了一个新的预测模型,对三峡库区高温日数和最高气温进行了预测。结果表明,过去48年间,三峡库区年均高温日数为24.07天,高温日的平均最高气温为36.69℃,以3~5a和16a为显著振荡周期,在20世纪80、90年代为弱负距平,而在其他时期都为正距平。三峡库区高温日数分布呈北部多、东南部少的特征,高温日的平均最高气温以东南部较低,东北部较高。模型预测值与实际值的对比分析表明,该预测模型具有一定的实用性,不仅能够较好地拟合三峡库区高温的历史实况,而且对未来5~10年的演变趋势也具有一定的预报能力;对偶发极端气候事件的预测尚有待进一步提高。

关 键 词:三峡库区  高温  气候预测  气候特征
收稿时间:2011/2/28 0:00:00
修稿时间:8/8/2011 12:00:00 AM

Climatic Characteristics of High Temperature in the Three Gorges Area and Its Forecasting Test
Cheng BingYan,Guo Qu,Zhang Yi,Sun Weiguo and Wang Ruoyu.Climatic Characteristics of High Temperature in the Three Gorges Area and Its Forecasting Test[J].Meteorological Monthly,2011,37(12):1544-1552.
Authors:Cheng BingYan  Guo Qu  Zhang Yi  Sun Weiguo and Wang Ruoyu
Institution:Chongqing Climate Center, Chongqing 401147;Chongqing Climate Center, Chongqing 401147;Fengdu Meteorological Office, Chongqing 408200;Department of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;Chongqing Climate Center, Chongqing 401147
Abstract:Based on the daily maximum surface air temperature data of 35 stations during 1961-2008 in the Three Gorges area,the climatic characteristics of high temperature are analyzed.Using the empirical mode decomposition,we have discussed the mean annual high temperature days as well as the vacillation mode structure characteristics of the mean daily highest temperature during annual high temperature days in the Three Gorges area in recent 48 years,and we constructed a new prediction model by using function extens...
Keywords:Three Gorges area  high temperature  climate prediction  climatic characteristics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息
点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号