| 月平均气温集成预测方法研究 |
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| 引用本文： | 雷向杰.月平均气温集成预测方法研究[J].气象,2011,37(12):1560-1566. |
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| 作者姓名： | 雷向杰 |
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| 作者单位： | 陕西省气候中心,西安,710015 |
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| 基金项目： | 陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K170203)、中国气象局2011年现代气候业务建设试点项目（气预函〔2010〕174号）和陕西省气象局2010年气象科技创新基金项目（2010M19）共同资助 |
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| 摘 要： | 为了有效综合各种预测方法的预测结果,以陕西3个气候区域1999年7月至2010年6月月平均气温的集成预测为例,利用3种预测方法和国家气候中心业务产品月平均气温预测结果历史评分建立二类6种动态客观集成预测方法进行对比研究,结果表明：（1）各种集成预测方法年评分平均值均高于参加集成的任何一个成员,6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高4.6,比同期陕西发布的业务产品高5.1;各种集成预测方法预测与实况距平符号一致率至少高于其中3个成员,6种集成预测方法预测与实况距平符号一致率平均值比4个成员平均值高4.7%,比陕西业务产品高5.1%。（2）3个气候区域中,榆林集成预测效果最好。6种集成预测方法评分平均值比4个成员评分平均值高5.7,比陕西业务产品高5.7;预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.9%,比陕西业务产品高7.3%。（3）第二类集成预测方法预测技巧高于第一类,全年评分平均值高0.5,预测与实况距平符号一致率高0.7%。其中Z_（23）全年评分平均值比4个成员评分平均值高5.1,比陕西业务产品高5.7,预测与实况距平符号一致率比4个成员高6.0%,比陕西业务产品高7.6%,推荐首先选择使用。
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| 关 键 词： | 月平均气温 气候预测 客观集成 预测准确率 |
| 收稿时间： | 2011/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/7/21 0:00:00 |
The Ensemble Forecasting Study of Temperature Prediction |
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| Lei Xiangjie.The Ensemble Forecasting Study of Temperature Prediction[J].Meteorological Monthly,2011,37(12):1560-1566. |
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| Authors: | Lei Xiangjie |
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| Institution: | LEI Xiangjie Shaanxi Climate Center,Xi'an 710015 |
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| Abstract: | In order to effectively integrate the prediction results of various forecasting methods,the monthly mean temperatures of the three climatic zones in Shaanxi from July 1999 to June 2010 are employed in the experiments.Based on the historical precision derived from products of the National Climate Centre and three kinds of prediction methods,the two schemes involving six objective-integrated dynamic forecasting models are established.The results show that;(1) The yearly average score is higher than each membe... |
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| Keywords: | monthly mean temperature climate prediction objective ensemble prediction accuracy |
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