| Logistic判别模型在强降水预报中的应用 |
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| 引用本文： | 张芳华,曹勇,徐珺,陶亦为,金荣花,代刊.Logistic判别模型在强降水预报中的应用[J].气象,2016,42(4):398-405. |
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| 作者姓名： | 张芳华 曹勇 徐珺 陶亦为 金荣花 代刊 |
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| 作者单位： | 国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081 |
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| 基金项目： | 中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160101)、国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB417205)和国家自然科学基金面上项目(41175048)共同资助 |
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| 摘 要： | 利用Logistiv判别模型进行强降水预报,并设计3种方案进行对比分析。方案1直接使用14个影响因子进行判别预报,受因子共线性作用及噪音信号影响,虽然拟合效果较好,但预报效果明显下降。方案2对14个影响因子进行主成分分析,利用前6个主成分建模,虽然拟合效果较方案1降低,但由于消除了因子共线性作用以及噪音信号影响,预报效果较方案1提高。方案3运用Bootstrap抽样技术得到符干样本并建模计算模型参数,打乱了原有时间序列中的波动,仪保留平稳信息,拟合自由度进一步降低,导致拟合效果较方案案2下降,但预报效果却是3种方案中最好且最稳定的。在上述研究基础上,利用欧洲中心数值预报模式的预报场资料,建立基于Logistic判别模型的强降水客观预报系统,并在中央气象台业务运行。2013和2014年连续两年汛期预报检验结果表明,概模型对强降水预报的TS评分高于数值模式本身,具有一定的业务参考价值。
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| 关 键 词： | Logistic判别模型， 强降水预报， 主成分分析， Bootstrap抽样 |
| 收稿时间： | 2016/1/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/2/25 0:00:00 |
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