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| 观测降水概率不确定性对集合预报概率Brier技巧评分结果的分析 | |
| 引用本文： | 赵琳娜,刘琳,刘莹,齐琳琳,田付友.观测降水概率不确定性对集合预报概率Brier技巧评分结果的分析[J].气象,2015,41(6):685-694. |
| 作者姓名： | 赵琳娜 刘琳 刘莹 齐琳琳 田付友 |
| 作者单位： | 1. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;成都信息工程学院大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225 2. 四川省气象台,成都,610072 3. 空军装备研究院航空气象防化研究所,北京,100085 4. 国家气象中心,北京100081;中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京100029;中国科学院大学,北京100049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41475044)、国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB452806)、国家水体污染控制与治理科技重大专项(2013ZX07304 001 1)和国家高技术研究发展计划（863计划）(2012AA091801)共同资助 |
| 摘 要： | 利用淮河地区652个站点日降水量和参加全球交互式大集合预报计划的中国T213集合预报系统24 h累积降水预报,建立了新的集合预报评分中观测资料的处理方法.该方法基于模式检验的观测资料处理中考虑不确定性的思想,构建了观测概率法和观测百分位法的观测资料处理方法.本文方法和通常数值预报检验观测资料处理方法的模式检验对比分析表明:采用了观测概率法和观测百分位法处理降水观测后,五个降水阈值预报Brier评分检验表明,新的观测资料处理方法使预报的Brier评分分值下降,即预报性能得到提高,尤其在中低降水阈值区域较为明显.Brier技巧评分可靠性和分辨性的分析表明,模式五个降水阈值预报都有预报技巧.新的观测资料处理方法普遍提高了五个降水阈值预报的分辨性,但是降低了可靠性.本研究结果对在今后集合预报评分方法中考虑观测资料不确定性的影响,尤其是对集合预报降水的评估起到非常积极的作用. |
| 关 键 词： | 降水 不确定性 集合预报 检验 Brier评分 |
| 收稿时间： | 2014/1/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/4/24 0:00:00 |
Impact of Observation Uncertainty of Precipitation on the Brier Skill Score of Global Ensemble Prediction System |
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| ZHAO Linn,LIU Lin,LIU Ying,QI Linlin and TIAN Fuyou.Impact of Observation Uncertainty of Precipitation on the Brier Skill Score of Global Ensemble Prediction System[J].Meteorological Monthly,2015,41(6):685-694. | |
| Authors: | ZHAO Linn LIU Lin LIU Ying QI Linlin and TIAN Fuyou |
| Institution: | State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;College of Atmospheric Sciences, Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;College of Atmospheric Sciences, Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072,Institute of Aeronautical Meteorology and Chemical Defense, Equipment Academy of Air Force, Beijing 100085 and National Meteorological Centre, Beijing 100081;Key Laboratory of Cloud Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049 |
| Abstract: | |
| Keywords: | precipitation uncertainty ensemble prediction verification Brier Score |
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