| 最优子集神经网络在武威气温客观预报中的应用 |
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| 引用本文： | 钱莉,兰晓波,杨永龙.最优子集神经网络在武威气温客观预报中的应用[J].气象,2010,36(5):102-107. |
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| 作者姓名： | 钱莉 兰晓波 杨永龙 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省(中国气象局)干旱气候变化与减灾重点(开放)实验室,兰州,730020;甘肃省武威市气象局,武威,733000
2. 甘肃省武威市气象局,武威,733000 |
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| 基金项目： | 甘肃省气象局2007年重点科研项目“河西精细化和灾害性天气预报业务系统”(2007-05)资助 |
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| 摘 要： | 选取2003年3月1日至2008年12月31日20时的逐日ECMWF(欧洲中期天气预报中心)数值预报产品实况格点资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法,构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库,采用PRESS(预测平方和)准则初选因子,逐步回归复选因子,最优子集回归精选因子,建立分月、分站点逐日最高、最低温度BP神经网络预报模型。模型业务试用结果表明:该BP神经网络预报模型具有较强的非线性处理能力,能较好地反映日极端温度的变化,0～120 h内的最高、最低温度平均预报准确率达较高水平,且对明显的升降温过程反应灵敏,升降温趋势和幅度预报较为准确,为0～120 h的城镇精细化温度预报提供了重要的技术支撑,同时也为ECMWF数值预报产品在温度的释用提供了一种好的思路和方法。
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| 关 键 词： | ECMWF格点资料 BP神经网络 气温 分县预报 |
| 收稿时间： | 2009/6/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/11/20 0:00:00 |
The Application of Optimal Subset Neural Network to Temperature Objective Forecast in Wuwei |
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| QIAN Li,LAN Xiaobo and YANG Yonglong.The Application of Optimal Subset Neural Network to Temperature Objective Forecast in Wuwei[J].Meteorological Monthly,2010,36(5):102-107. |
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| Authors: | QIAN Li LAN Xiaobo and YANG Yonglong |
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| Institution: | QIAN Li~(1,2) LAN Xiaobo~2 YANG Yonglong~2 1 Key Laboratory of Arid Climatic Change , Reducing Disaster of Gansu Province,Lanzhou Institute of Arid Meteorology of China Meteorological Administration,Lanzhou 730020 2 Wuwei Meteorological Office of Gansu Province,Wuwei 733000 |
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| Abstract: | Selecting daily ECMWF(European Center for Medium-Range Weather Forecasts) numerical forecast grid field data at 20:00 BT from March 1,2003 to December 31,2008,the forecast factor database that can reflect the local weather dynamic characteristics is constructed by using such methods as difference method,weather diagnosis and factor combination.And a BP neural network prediction model of the daily highest and minimum temperatures of various months and stations is established by first,roughly checking factors... |
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| Keywords: | ECMWF grid-point data BP neural network temperature sub-county forecast |
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