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近地层风能参数随高度分布的推算方法研究
引用本文:申华羽,吴息,谢今范,刘聪,江志红.近地层风能参数随高度分布的推算方法研究[J].气象,2009,35(7):54-60.
作者姓名:申华羽  吴息  谢今范  刘聪  江志红
作者单位:1. 南京信息工程大学大气科学院,210044
2. 吉林省气候中心
3. 江苏省气象局
基金项目:中国气象局气象新技术推广项目CMATG2007M29;;江苏省自然科学基金项目BK2006730
摘    要:应用江苏和吉林的12个测风塔资料,对两个地区的风能参数进行了统计和分析,探讨了一种用10m高度风速资料推算近地层内任意高度上平均风功率密度的新方法.结果表明:应用该方法交互拟合不同高度的平均风功率密度,平均误差4.4%,最大误差13.3%,优于指数律的平均误差7.8%,最大误差22.0%,效果较为理想.

关 键 词:风功率密度  风廓线  指数律  形状参数
收稿时间:2008/4/16 0:00:00
修稿时间:2009/4/22 0:00:00

Research on Algorithm of Wind Energy Parameters in Surface Layer with Height
Shen Huayu,Wu Xi,Xie Jinfan,Liu Cong and Jiang Zhihong.Research on Algorithm of Wind Energy Parameters in Surface Layer with Height[J].Meteorological Monthly,2009,35(7):54-60.
Authors:Shen Huayu  Wu Xi  Xie Jinfan  Liu Cong and Jiang Zhihong
Institution:1.College of Atmospheric Sciences;Nanjing University of Information Science and Technology;Nanjing 210044;2.Jilin Climate Center;3. Jiangsu Meteorological Bureau
Abstract:Based on the meteorological tower data obtained from Jiangsu and Jilin in 2005-2006, the characteristics of average wind profile are analyzed, and a new method for estimating mean wind energy density in different height is investigated. The results show that the average relative error of this method is 4.4%, while the largest relative error is 13.3%, so this method for estimating the variation of wind energy with height is usable.
Keywords:wind energy density wind profile power law shape parameter  
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