| 夏季日峰降温电力负荷预测灰色模型及其应用 |
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| 引用本文： | 王洁,曲晓黎,尤琦,杨琳晗,时珉,张金满.夏季日峰降温电力负荷预测灰色模型及其应用[J].气象,2024,50(1):95-102. |
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| 作者姓名： | 王洁 曲晓黎 尤琦 杨琳晗 时珉 张金满 |
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| 作者单位： | 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室，河北雄安 071800; 河北省气象与生态环境重点实验室，石家庄 050021; 河北省气象服务中心，石家庄 050021;国网河北省电力有限公司，石家庄 050011 |
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| 基金项目： | 河北省政府三三三人才资助项目（A202101001）、河北省省级科技计划项目（22375405D）共同资助 |
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| 摘 要： | 基于2017—2020年石家庄市逐15分钟电力负荷及同期气象资料，计算人体舒适度指标有效温度和温湿指数，考虑基准负荷存在周期性和增长性，提出采用灰色模型GM（1,1）并结合滤波法、相关分析等方法，建立日峰降温电力负荷与人体舒适度指标分段回归模型。结果表明：石家庄电力负荷具有明显的逐年增长趋势；剥离出的日降温负荷曲线呈“W”型分布；分别对模型进行一次、二次和分段函数拟合，对3种预测模型进行检验发现分段函数预测精度较高，平均相对误差在4.8%~5.2%，有效温度和温湿指数的分段函数误差在-10%～10%所占比例分别为88.1%和90.5%；考虑了温度、湿度和风速的有效温度较温湿指数的夏季日峰降温电力负荷预测模型预测准确率更高，回归模型分段点为26.2℃，对电网“迎峰度夏”时期电力调度具有参考价值。
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| 关 键 词： | 降温负荷 灰色模型 滤波法 相关性分析 分段回归 |
| 收稿时间： | 2022/10/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/27 0:00:00 |
A Grey Model for Power Load Prediction of Summer Peak Cooling and Its Application |
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| WANG Jie,QU Xiaoli,YOU Qi,YANG Linhan,SHI Min,ZHANG Jinman.A Grey Model for Power Load Prediction of Summer Peak Cooling and Its Application[J].Meteorological Monthly,2024,50(1):95-102. |
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| Authors: | WANG Jie QU Xiaoli YOU Qi YANG Linhan SHI Min ZHANG Jinman |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cooling-load grey model filtering method correlation analysis piecewise regression |
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