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基于FY-3D卫星的微波与光学陆表温度融合研究
引用本文:刘勇洪,翁富忠,徐永明,韩秀珍,段四波,唐世浩,叶成志.基于FY-3D卫星的微波与光学陆表温度融合研究[J].气象,2024,50(1):1-17.
作者姓名:刘勇洪  翁富忠  徐永明  韩秀珍  段四波  唐世浩  叶成志
作者单位:中国气象局地球系统数值预报中心,北京 100081; 灾害天气国家重点实验室,北京 100081;南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京 210044;国家卫星气象中心,北京 100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;湖南省气象局,长沙 410118
基金项目:国家自然科学基金项目(U2142212)、湖南省自然科学基金重大项目(2021JC0009)和风云卫星应用先行计划共同资助
摘    要:目前还没有基于国产卫星的1 km分辨率的全天候陆表温度(LST)产品,FY-3D卫星提供了中分辨率成像仪(MERSI)Ⅱ型1km分辨率晴空LST产品与微波成像仪(MWRI)25km全天候LST产品,因此可结合两者优势开展全天候1km分辨率LST的融合研究。基于地理加权回归(GWR)方法,选择海拔、FY-3D归一化植被指数和归一化建筑指数等建立GWR模型对FY-3D/MWRI25kmLST降尺度到1km,并与MERSI1kmLST进行融合;同时针对MWRI轨道间隙,利用前后1天融合后的云覆盖像元1kmLST进行补值,可以得到接近全天候下的1kmLST。基于以上融合算法,选择了中国区域多个典型日期FY-3D/MERSI和MWRI LST官网产品进行了融合试验,并利用公开发布的全天候1kmLST产品(TPDC LST)对FY-3D1kmLST融合结果进行了评估。研究结果表明,基于GWR法的LST降尺度方法,可以有效避免传统微波LST降尺度方法中存在的“斑块”效应和局地温度偏低等问题;LST融合结果有值率从融合前的22.4%~36.9%可提高到融合后69.3%~80.7%,融合结果与TPDC LST的空间决定系数为0.503~0.787,均方根误差为3.6~5.8K,其中晴空为2.6~4.9K,云下为4.1~6.1K;分析还表明目前官网产品FY-3D/MERSI和MWRI LST均存在缺值较多与精度偏低等问题,显示其存在较大改进潜力,这有利于进一步改进FY-3D LST融合质量。

关 键 词:FY-3D  MERSI-Ⅱ,FY-3D  MWRI,全天候,陆表温度,地理加权回归
收稿时间:2022/3/1 0:00:00
修稿时间:2022/10/8 0:00:00

Fusion of Microwave and Optical Land Surface Temperature Based on FY-3D Satellite
LIU Yonghong,WENG Fuzhong,XU Yongming,HAN Xiuzhen,DUAN Sibo,TANG Shihao,YE Chengzhi.Fusion of Microwave and Optical Land Surface Temperature Based on FY-3D Satellite[J].Meteorological Monthly,2024,50(1):1-17.
Authors:LIU Yonghong  WENG Fuzhong  XU Yongming  HAN Xiuzhen  DUAN Sibo  TANG Shihao  YE Chengzhi
Abstract:
Keywords:
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