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用模糊事件的概率变换进行非线性相关因子筛选
引用本文:叶子祥.用模糊事件的概率变换进行非线性相关因子筛选[J].气象,1988,14(7):37-38.
作者姓名:叶子祥
作者单位:温州市气象局
摘    要:在统计分析中,非线性相关因子的处理经常采用初等函数变换的方法。即把自变量X和因变量Y通过一个非线性函数X'=F(x)进行变换后,再计算X'同Y的线性相关系数,但是,由于确定这种函数的计算工作量很大,而且事实上非线性关系很难用某一规则函数来表达,所以,有时效果并不理想。

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