| 基于WRF模式的兰州秋冬季大气污染预报模型研究 |
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| 引用本文： | 何建军,余晔,刘娜,赵素平,陈晋北.基于WRF模式的兰州秋冬季大气污染预报模型研究[J].气象,2013,39(10):1293-1303. |
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| 作者姓名： | 何建军 余晔 刘娜 赵素平 陈晋北 |
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| 作者单位： | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州 730000; 中国科学院大学，北京 100049;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州 730000;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州 730000; 中国科学院大学，北京 100049;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州 730000; 中国科学院大学，北京 100049;中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室，兰州 730000 |
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| 基金项目： | 中国科学院百人计划项目（29O827631）资助 |
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| 摘 要： | 随着城市化进程的加快，城市大气环境问题成为人们关注的热点问题之一。诸多研究表明，特殊气象条件是造成城市大气污染事件的主要因子之一。本文利用WRF模式模拟得到的高时空分辨率气象场，结合污染物浓度监测数据，分析了风速、稳定能量、Froude数、边界层高度、位温递减率、输送指数和梯度理查森数与兰州大气污染物浓度的关系，并根据WRF的模拟要素建立了污染物浓度与气象影响因子的回归方程。研究发现，兰州城区边界层高度和位温递减率与大气污染物浓度的相关系数高，NO2与气象影响因子的相关性较PM10好。建立的回归方程对NO2的模拟效果好于对PM10的模拟效果，其对城区污染物浓度的模拟效果好于郊区。通过与不同地区空气质量数值模式模拟效果对比，结果表明：回归方程对污染物的模拟效果与数值模式模拟效果相当，甚至好于部分地区空气质量数值模式的模拟效果。因此，该研究方法为我国城市空气质量预报和大气污染研究提供了科学依据。
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| 关 键 词： | WRF， 大气污染， 数值模拟， 线性回归 |
| 收稿时间： | 2012/8/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/5/2013 12:00:00 AM |
WRF Based Forecast Model for Autumn and Winter Air Quality in Lanzhou |
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| HE Jianjun,YU Ye,LIU N,ZHAO Suping and CHEN Jinbei.WRF Based Forecast Model for Autumn and Winter Air Quality in Lanzhou[J].Meteorological Monthly,2013,39(10):1293-1303. |
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| Authors: | HE Jianjun YU Ye LIU N ZHAO Suping and CHEN Jinbei |
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| Institution: | Key Laboratory of Land Surface Process and Climate Change in Cold and Arid Regions, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049;Key Laboratory of Land Surface Process and Climate Change in Cold and Arid Regions, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000;Key Laboratory of Land Surface Process and Climate Change in Cold and Arid Regions, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049;Key Laboratory of Land Surface Process and Climate Change in Cold and Arid Regions, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049;Key Laboratory of Land Surface Process and Climate Change in Cold and Arid Regions, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WRF air pollution numerical simulation liner regression |
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