| 主客观融合定量降水预报方法及平台实现 |
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| 引用本文： | 唐健,代刊,宗志平,曹勇,刘凑华,高嵩,于超.主客观融合定量降水预报方法及平台实现[J].气象,2018,44(8):1020-1032. |
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| 作者姓名： | 唐健 代刊 宗志平 曹勇 刘凑华 高嵩 于超 |
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| 作者单位： | 国家气象中心 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306002和GYHY201206005)及中国气象局关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015Z06)共同资助 |
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| 摘 要： | 随着天气预报业务现代化的发展,预报员面临气象数据爆发增长、服务前端需求不断提高以及客观预报技术广泛应用带来的挑战。传统以手工绘制降水落区为主的定量降水预报(QPF)技术流程已经不能帮助预报员在更高层面体现附加值。为支撑预报员在QPF流程中的核心作用,设计和开发了主客观融合QPF平台。该平台从海量预报数据选取、多源QPF集成、QPF调整和订正、格点化处理和服务产品制作五个方面帮助预报员控制数字化预报全流程。发展了多项关键技术支持平台的智能化,包括多模式QPF数据集构建技术、多模式QPF集成技术、QPF预报场调整和订正技术以及格点场后处理技术。基于MICAPS4系统,实现了主客观融合QPF平台的主要功能,发布了"QPF Master Blender 1.0"版本,并在2017年5月投入业务应用,取得良好反馈和效果。最后,对平台的未来发展进行了展望,包括发展数值模式检验评估工具支持预报员做出最优判断,研究多尺度模式信息的融合技术等。
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| 关 键 词： | 定量降水预报，大数据，智能化预报，格点预报，天气预报系统 |
| 收稿时间： | 2017/11/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/20 0:00:00 |
Methods and Platform Realization of the National QPF Master Blender |
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| TANG Jian,DAI Kan,ZONG Zhiping,CAO Yong,LIU Couhu,GAO Song and YU Chao.Methods and Platform Realization of the National QPF Master Blender[J].Meteorological Monthly,2018,44(8):1020-1032. |
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| Authors: | TANG Jian DAI Kan ZONG Zhiping CAO Yong LIU Couhu GAO Song and YU Chao |
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| Institution: | National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081,National Meteorological Centre, Beijing 100081 and National Meteorological Centre, Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantitative precipitation forecast (QPF) big data intelligent forecast gridded QPF weather forecast system |
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