| 基于Γ函数的暖季小时降水概率分布 |
| |
| 引用本文： | 田付友,郑永光,毛冬艳,谌芸,钟水新.基于Γ函数的暖季小时降水概率分布[J].气象,2014,40(7):787-795. |
| |
| 作者姓名： | 田付友 郑永光 毛冬艳 谌芸 钟水新 |
| |
| 作者单位： | 国家气象中心，北京 100081; 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室，北京 100029; 中国科学院大学，北京 100049;国家气象中心，北京 100081;国家气象中心，北京 100081;国家气象中心，北京 100081;广州热带海洋气象研究所区域数值预报重点实验室，广州 510080; 中国气象局广州热带海洋气象研究所，广州 510080 |
| |
| 基金项目： | 气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013Z04)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206004)、国家重点基础研究发展计划项目(2013CB430106)和国家科技重大专项(2013ZX07304 001 1)共同资助 |
| |
| 摘 要： | 我国暖季小时降水的气候概率分布特征分析是开展短时强降水概率预报的重要基础工作。本文使用1991—2009年5月1日至9月30日的小时降水资料,采用最大似然估计方法,对用于描述518个观测站点降水分布的Γ函数的形状参数α和尺度参数β进行了估算,对极端α和β分布情况下大于0.1 mm的暖季小时降水的概率密度分布状况及其累积概率密度分布函数进行了分析,并给出了多个站点基于Γ函数的超过给定阈值的降水累积概率的分布。结果表明:α和β之间的相关性高达0.975,其分布与我国的地势分布有很大的关系。Γ分布可以很好地描述小时降水的分布状况,模拟得到的结果具有更好的连续性,揭示了实况降水中不能观测到的极端降水发生的可能性;华南沿海和海南西北部为最容易出现短时强降水的区域,在有降水的情况下,其小时雨量超过10、20和30 mm的累积概率分别达到了8.0%、2.0%和0.7%,另一个常出现极端降水的区域为鲁苏皖交界处,这是强对流预报中值得注意的区域;95%累积概率密度对应的小时降水阈值分布显示,自西北向东南,极端小时降水的阈值不断增大;α与站点海拔高度之间具有很好的指数相关性,其相关系数达到了0.709,表明地形对我国暖季小时降水量的分布具有重要的影响。
|
| 关 键 词： | 暖季小时雨量 Γ分布 概率密度函数 海拔高度影响 |
| 收稿时间： | 6/3/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/3/15 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 |
|
