| 集合百分位融合法在广东台风降水预报中的改进 |
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| 引用本文： | 张华龙,程正泉,肖柳斯,吴乃庚,罗聪.集合百分位融合法在广东台风降水预报中的改进[J].气象,2022,48(1):84-95. |
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| 作者姓名： | 张华龙 程正泉 肖柳斯 吴乃庚 罗聪 |
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| 作者单位： | 广东省气象台,广州 510640;广州市气象台,广州 511430;广东省生态气象中心,广州 510640 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目(2018B020208004);广东省气象局科技创新团队(GRMCTD202102、GRMCTD202004);广东省重点领域研发计划项目(2019B111101002);中国气象局气象预报业务关键技术发展专项[YBGJXM(2020)5A-04];广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2018Z05)共同资助。 |
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| 摘 要： | 基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报的客观检验结果,构建了针对广东台风降水的最优百分位融合产品,检验表明强降水风险评分(TS)较集合平均产品提升显著,预报时效越长,提升幅度越大,但预报偏差(Bias)与虚警率(FAR)也相应增大。最优百分位融合产品的强降水预报范围偏大与台风路径预报的发散度有较大关联,因融合产品在较大降水量级采用高百分位进行映射,强降水的融合结果与各成员强降水落区的并集接近,台风路径越发散,各成员强降水落区的空间位置通常也更发散,造成融合产品预报的强降水落区范围偏大。为克服这一缺陷,引入集合预报对某一降水阈值的概率预报指标,通过该指标判识可能存在明显空报的强降水预报,从而改进最优百分位融合产品,在测试期,改进后的融合产品暴雨TS在维持的情况下,Bias从1.27下降至1.03,FAR从0.51下降至0.43;预报时效越长,融合产品Bias的改进效果越显著,TS的提升幅度也越大。上述改进可为业务中提供强降水范围更合适、落区更准确的网格定量降水客观产品。
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| 关 键 词： | 集合预报释用 最优百分位融合 台风降水 改进 |
Improvement of the Optimal Percentile Fusion Method Based on Ensemble Forecast of Typhoon Rainfall in Guangdong Province |
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| ZHANG Hualong,CHENG Zhengquan,XIAO Liusi,WU Naigeng,LUO Cong.Improvement of the Optimal Percentile Fusion Method Based on Ensemble Forecast of Typhoon Rainfall in Guangdong Province[J].Meteorological Monthly,2022,48(1):84-95. |
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| Authors: | ZHANG Hualong CHENG Zhengquan XIAO Liusi WU Naigeng LUO Cong |
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| Institution: | (Guangdong Meteorological Observatory,Guangzhou 510640;Guangzhou Meteorological Observatory,Guangzhou 511430;Guangdong Ecological Meteorology Center,Guangzhou 510640) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ensemble forecast interpretation optimal percentile fusion typhoon rainfall improvement |
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