| CMIP5气候模式对亚洲升温幅度的模拟与预估 |
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| 引用本文： | 云翔,程嘉艺,李庆祥.CMIP5气候模式对亚洲升温幅度的模拟与预估[J].气象,2020,46(2):145-157. |
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| 作者姓名： | 云翔 程嘉艺 李庆祥 |
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| 作者单位： | 中国气象科学研究院,北京 100081;中山大学大气科学学院,广州 510275;中山大学大气科学学院,广州 510275;中山大学大气科学学院,广州 510275;中山大学一带一路研究院,珠海 519082 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC150129，2017YFC1502301)共同资助 |
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| 摘 要： | 基于新的全球表面温度数据集CMST(China merged surface temperature),全面评估了参加国际耦合模式比较计划第5阶段(CMIP5)的27个全球气候模式1900—2017年的气候模拟结果(1900—2005年为模式历史模拟,2006—2017年为不同典型浓度路径下的预估)。泰勒图及各种统计参数的对比表明,一些模式无论在历史模拟时段,还是在历史模拟和近期预估拼接时段,都稳定、较好地模拟出了观测序列的变化特征。利用筛选出模拟效果相对较优的9个模式,系统比较了其集合平均MT9(mean model top 9)与所有模式的集合平均MAM(mean all models)。分析结果表明:无论在哪种排放路径下,不管是时间变化,还是从空间分布方面,多数模式可能高估了亚洲区域增暖趋势,导致MAM过高估计了亚洲区域温度变化幅度与长期趋势,而优选的模式集合MT9明显比MAM更接近于观测值。进一步,采用了MT9的预估结果分析了2018—2099年的亚洲区域预估的地表升温幅度:到2099年,在RCP2.6浓度路径下,MT9预估亚洲地区的升温幅度较小,约为0.08℃;在RCP4.5浓度路径下,升温约为1.20℃;在RCP8.5浓度路径下,升温将达3.54℃,这些结果均略小于所有模式集合MAM的升温幅度,因而更加合理;同时还基于MT9预估分析了2018—2099年的温度距平的空间变化。
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| 关 键 词： | 表面温度 CMIP5 模式 气候变化 亚洲 |
| 收稿时间： | 2019/3/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/22 0:00:00 |
Estimation of CMIP5 Multi-Mode on the Extent of Rise in Air Temperature in Asia |
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| YUN Xiang,CHENG Jiayi,LI Qingxiang.Estimation of CMIP5 Multi-Mode on the Extent of Rise in Air Temperature in Asia[J].Meteorological Monthly,2020,46(2):145-157. |
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| Authors: | YUN Xiang CHENG Jiayi LI Qingxiang |
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| Institution: | Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081; School of Atmospheric Sciences, Sun Yat Sen University, Guangzhou 510275,School of Atmospheric Sciences, Sun Yat Sen University, Guangzhou 510275 and School of Atmospheric Sciences, Sun Yat Sen University, Guangzhou 510275; Institute of One Belt One Road, Sun Yat Sen University, Zhuhai 519082 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air temperature CMIP5 models climate change Asia |
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