| 基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析 |
| |
| 引用本文： | 侯淑梅,孙敬文,孙鹏程,谷山青,邱粲,刘程.基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析[J].气象,2020,46(2):200-211. |
| |
| 作者姓名： | 侯淑梅 孙敬文 孙鹏程 谷山青 邱粲 刘程 |
| |
| 作者单位： | 山东省气象台,济南 250031;南京信息工程大学,南京 210044;中南财经政法大学,武汉 430073;山东省海阳市气象局,海阳 265100;山东省滨州市气象局,滨州 256612;上海师范大学地理系,上海 200234;山东省气候中心,济南 250031 |
| |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目(ZR2016DM20)、中国气象局预报员专项(CMAYBY2018 041)及山东省气象局课题(2016sdqxz01和2014sdqxm21)共同资助 |
| |
| 摘 要： | 利用2008—2017年4一10月山东省加密自动气象观测站(简称全部站)和国家气象观测站(简称国家站)逐小时1 mm以上降水量资料,通过对比分析,探究不同分辨率数据对极端短时强降水时空分布特征的刻画效果。结果表明如下:全部站小时降水量的偏态特征比国家站明显,若分析小时降水量的平均状态,两者均具有代表性,若分析短时强降水的极端性,全部站数据更具有优越性。将各站第99.5%分位数作为极端短时强降水的阈值最合理,全部站和国家站对于30～45 mm阈值的空间分布特征相似,45 mm以上的阈值,全部站的数值和范围均大于国家站。山东省大部地区的极端短时强降水强度集中在40～60 mm·h~(-1),全部站和国家站在此区间的空间分布特征相似。国家站数据不能刻画40 mm·h~(-1)以下和60 mm·h~(-1)以上的极端短时强降水的空间分布特征。极端短时强降水强度的空间分布特征与地理位置及地形特征密切相关。鲁东南地区的极端短时强降水强度、日最大降水量及夏季降水量、年降水量均居山东省之首,鲁西北地区虽然强降水频次高、强度大,但与年降水量和夏季降水量没有正相关关系。全部站与国家站极端短时强降水频次的月变化和日变化特征一致,但国家站不能完全代表山东省极端短时强降水强度的月变化和日变化平均状况,全部站数据能更准确地反映山东省的时间变化特征。
|
| 关 键 词： | 加密自动气象观测站 极端短时强降水 对比分析 阈值 时空分布 |
| 收稿时间： | 2018/9/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/2 0:00:00 |
Comparative Analysis of Spatio Temporal Distribution Characteristics of Extreme Short Time Severe Precipitation in Shandong Based on the Dense Observations from Automatic Weather Stations and National Stations |
| |
| HOU Shumei,SUN Jingwen,SUN Pengcheng,GU Shanqing,QIU Can,LIU Cheng.Comparative Analysis of Spatio Temporal Distribution Characteristics of Extreme Short Time Severe Precipitation in Shandong Based on the Dense Observations from Automatic Weather Stations and National Stations[J].Meteorological Monthly,2020,46(2):200-211. |
| |
| Authors: | HOU Shumei SUN Jingwen SUN Pengcheng GU Shanqing QIU Can LIU Cheng |
| |
| Institution: | Shandong Meteorological Observatory, Jinan 250031;Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073,Haiyang Meteorological Office of Shandong Province, Haiyang 265100,Binzhou Meteorological Office of Shandong Province, Binzhou 256612,Department of Geography, Shanghai Normal University, Shanghai 200234; Shandong Climate Center, Jinan 250031 and Haiyang Meteorological Office of Shandong Province, Haiyang 265100 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | dense automatic weather station extreme short time severe precipitation comparative analysis threshold spatio temporal distribution |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 |
|
